思维树:利用大语言模型进行审慎的问题求解(完整论文评述)

29 分钟中级构建者Yannic Kilcher提示词工程

Yannic Kilcher. Yannic逐步讲解Princeton/DeepMind最初的Tree of Thoughts论文——生成、评分、剪枝、回溯循环;它为何能将“24点游戏”的准确率从4%提高到74%;以及这项技术在消耗10×token、得不偿失时的界限。它之所以实用,恰恰是因为它迫使你将ToT视为一种搜索算法,而不是神奇的提示词前缀。

AI Expert 注释

收录本视频是为了具体说明ToT是一种会产生实际token账单的搜索算法——实用要点是10x成本这一界限,而不是基准测试数字。

您应该从中获得什么

理解生成、评分、剪枝的推理模式,以及这些模式在实际工作中成本过高的情形。

先观看或了解

能够适应技术论文讲解;无需事先读过这篇论文。

最后审核:2026年5月18日

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