Yannic Kilcher. Yannic gennemgår den oprindelige Tree-of-Thoughts-artikel fra Princeton/DeepMind — generate-score-prune-backtrack-sløjfen, hvorfor den løfter Game of 24-nøjagtighed fra 4% til 74%, og hvor teknikken holder op med at være sin 10× token-omkostning værd. Nyttig præcis, fordi den tvinger dig til at se ToT som en søgealgoritme, ikke et magisk prompt-præfiks.
Medtaget for at gøre ToT konkret som en søgealgoritme med en rigtig token-regning — 10x-omkostningsgrænsen er det praktiske udbytte, ikke benchmark-tallene.
Forstå generate-score-prune-ræsonnementsmønstre, og hvornår de er for dyre til rigtigt arbejde.
Fortrolig med tekniske paper-gennemgange; du behøver ikke at have læst paperet.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
28 minutterForstå én historisk fremstilling af o1, og sammenlign derefter en direkte opgavespecifikation med andre understøttede promptvarianter på jeres aktuelle model og arbejdsgang.
10 minutterVælg en automatiseringsplatform ud fra hosting, AI-agent-fit, integrationer og vedligeholdelses-trade-offs i stedet for produkthype.
26 minutterByg en første n8n-AI-agent-arbejdsgang, mens du genkender, hvor værktøjsadgang, hukommelse og sikkerhedsforanstaltninger hører hjemme.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Halvfems minutter, der giver dig et års praktisk intuition. Hvis du er begyndt at skrive kode, som kalder en LLM — eller står foran at gøre det — er dette det mest effektive onlinekursus til at lukke hullet mellem "at lege med ChatGPT" og "at sætte en funktion, der kalder en LLM, i produktion."
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Det akademiske supplement til DeepLearning.AI's korte kursus — samme disciplin, men et længere forløb skrevet til personer, der ikke programmerer. Dr. White underviser i prompting som genanvendelige mønstre som Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List og Menu Actions, ikke som tricks. Bagefter prompter du LLM'er som en designer i stedet for at gætte.
