37 分钟我把AI当了365天人生教练——这是我的收获
将工作流程转化为一个小型实用实验,并设置明确的质量检查。
35 个结果
没有符合这些筛选条件的内容尝试不同的类别或级别,或清除筛选条件以查看所有内容。
37 分钟将工作流程转化为一个小型实用实验,并设置明确的质量检查。
17 分钟将主动回忆、练习题和AI讲解结合成一套可重复使用的学习流程。
22 分钟根据你的目标、日程和限制生成切实可行的学习计划,并随着学习进展进行调整。
13 分钟设计一套会议工作流程,在保留人工审核的同时,获取转录文本、摘要和行动项。
4 分钟将工作流程转化为一个小型实用实验,并设置明确的质量检查。
18 分钟使用ChatGPT解释公式并迭代调整电子表格逻辑,同时在Excel中验证每一项结果。
12 分钟了解电子表格AI如何将杂乱文本结构化并对数据进行分类,然后仔细核对公式和标签。
48 分钟培养使用Midjourney编写提示词的直觉,同时分清经久不变的提示词概念和不断变化的界面控件。
48 分钟根据任务适配度、失败模式和成本比较图像生成器,而不是死记一份固定排名。
11 分钟了解创建克隆声音之前需要重视哪些录音质量要求和同意边界。
16 分钟了解AI音频的主要工作流程类别:旁白、语音转语音、声音设计和声音克隆。
20 分钟你将掌握一套简明的提示词清晰度与迭代框架,以及适用于电子邮件、摘要和分析任务的完整模式。
25 分钟逐层加入角色、任务背景、示例、约束和输出格式,构建更有效的提示词。
12 分钟将工作流程转化为一个小型实用实验,并设置明确的质量检查。
13 分钟了解项目级上下文,以及它在什么情况下比每次对话都重复相同背景更合适。
131 分钟将工作流程转化为一个小型实用实验,并设置明确的质量检查。
36 分钟有意识地配置个性化功能,避免把记忆、自定义指令和项目背景混为一谈。
22 分钟了解如何将深度研究和分析模式用于商业研究,而不只是学术文献研究。
14 分钟界定深度研究任务的范围,等待报告生成,再核实引用和来源质量后加以使用。
42 分钟了解示例如何改变模型的行为,并学会判断何时值得投入额外准备来使用少样本提示。
25 分钟你将能够把示例放入更完整的提示词结构中,并预判它们会如何改变模型的输出。
30 分钟在将AI加入业务流程前,理解触发器、操作和简单的自动化流程。
12 分钟判断何时应由AI智能体负责触发、推理和操作,而不是使用包含AI步骤的普通Zap。
13 分钟了解集成式助手如何将电子邮件、会议和任务连接成一套可复核的工作闭环。
14 分钟找出实用的AI电子邮件操作:总结对话串、起草回复、调整语气并整理后续工作。
28 分钟将NotebookLM从摘要工具扩展为可重复使用的研究与学习工作流程。
35 分钟创建一个基于来源的研究笔记本,并将其转化为简报、学习指南或工作笔记。
13 分钟你可以说出生成式AI在工作中增加的三个风险面——数据、模型和使用方式——并说明每个风险面所需的管控措施。
11 分钟解释个人AI账户为何会带来职场数据风险,以及如何设定更安全的边界。
131 分钟学会在快速、低成本、深度推理和基于来源的工具之间分配任务,而不是凡事都使用同一个模型。
17 分钟了解一套可重复使用的结构化比较方法,以判断某个模型是否足以胜任任务。
131 分钟以真实的日常用法为参照,学会判断何时应该追问、何时应该切换模型,以及何时应该开始一段新对话。
9 分钟你可以将任务、上下文、范例、人设、格式和语气组合成适用于日常办公任务的有效提示词。
26 分钟识别可复用的提示词模式,并将它们组合成更清晰的指令、示例和评估步骤。
90 分钟使用AI辅助研究、搭建结构和修订,同时由人掌控最终措辞和判断。