17 分钟12要素智能体:可靠LLM应用的模式——Dex Horthy,HumanLayer
学会设计能够暂停、恢复、请求人工判断,并将业务状态与模型猜测分离的AI工作流。
David Perell. Perell以教授写作为职业,并逐步展示了他实际如何使用大语言模型(LLM)起草内容,同时避免让成文读起来像AI生成。他解释了自己会让模型做什么(研究、搭建结构、梳理自己的想法)、坚决不委托什么(文风、品味和观点),以及用哪些具体方法保持文字的个人特色。视频观看次数略低于100K的门槛,但仍值得收录,因为这个主题确实小众,而这是关于该主题最有思考深度的长篇讲解。
视频篇幅较长且观点鲜明,这是有意为之。虽然观看次数略低于我们通常设定的门槛,但它对“委托研究,而非委托文风”这条原则的探讨最为深入,与文章的主张一致,因此予以保留。
使用AI辅助研究、搭建结构和修订,同时由人掌控最终措辞和判断。
无,但请在手边准备一篇自己的文章;只有对照真实文本,这套工作流程才容易理解。
最后审核:2026年5月18日
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The single highest-intent query we don't answer: 'how do I actually use Copilot at work.' This is Microsoft's own free learning path, walking through real Copilot workflows in Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook rather than abstract AI theory — exactly the on-ramp an office worker with a Microsoft 365 subscription needs.