17 分钟12要素智能体：可靠LLM应用的模式——Dex Horthy，HumanLayer
学会设计能够暂停、恢复、请求人工判断，并将业务状态与模型猜测分离的AI工作流。
中级自动化
我是如何使用LLM的
Andrej Karpathy. Karpathy专门用章节讲解“留意你正在使用的模型与定价档位”和“思考模型及其适用场景”，随后在其余演示中不断切换ChatGPT、Claude、Gemini、Grok和Perplexity。这几乎相当于现场观看一位对各档位何时物有所值有明确见解的人，实际应用文章中的速查表。
AI Expert 注释
选择模型的习惯很有价值；具体的模型名称、价格、上下文限制和排名则并不稳定。在为团队制定统一建议前，请先用自己的任务重新进行比较。
您应该从中获得什么
学会在快速、低成本、深度推理和基于来源的工具之间分配任务，而不是凡事都使用同一个模型。
先观看或了解
能够熟练使用至少一款主流聊天机器人，并针对同一任务比较不同输出。
最后审核：2026年5月18日
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深入学习
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Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
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你将在课程中花时间实际使用LLM，学习有意识地设计提示词，并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作，是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。
初级约5小时
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
当实践者问“如果我想认真学习如何使用LLM构建应用，应该选什么课程？”时，这门课就是答案。它在数学层面保持严谨，但不会读起来像研究论文；即使你永远不会使用SageMaker，其中偏AWS风格的部署章节仍然实用。
高级约16小时
Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
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Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
AI新手~1 hour