42 分钟提示词工程教程——掌握ChatGPT和LLM的回答
了解示例如何改变模型的行为，并学会判断何时值得投入额外准备来使用少样本提示。
初级提示词工程
我是如何使用LLM的
Andrej Karpathy. Karpathy专门用章节讲解“留意你正在使用的模型与定价档位”和“思考模型及其适用场景”，随后在其余演示中不断切换ChatGPT、Claude、Gemini、Grok和Perplexity。这几乎相当于现场观看一位对各档位何时物有所值有明确见解的人，实际应用文章中的速查表。
AI Expert 注释
选择模型的习惯很有价值；具体的模型名称、价格、上下文限制和排名则并不稳定。在为团队制定统一建议前，请先用自己的任务重新进行比较。
您应该从中获得什么
学会在快速、低成本、深度推理和基于来源的工具之间分配任务，而不是凡事都使用同一个模型。
先观看或了解
能够熟练使用至少一款主流聊天机器人，并针对同一任务比较不同输出。
最后审核：2026年5月18日
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