42 分プロンプト技術チュートリアル：ChatGPTとLLMの回答を使いこなす
例がモデルの動作をどう変えるかを確認し、準備に手間をかけてでもフューショットプロンプティングを使う価値がある場面を判断できるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
私のLLM活用法
Andrej Karpathy. Karpathyは「使用中のモデルと料金プランを把握する」と「思考モデルとその使いどころ」にそれぞれ章を割き、その後の解説でもChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexityを切り替え続けます。どの利用枠がどの場面でコストに見合うかについて明確な考えを持つ人物が、記事の早見表を実際に適用する様子を観察できる動画として、これほど近いものはありません。
AI Expertの注記
モデルを選ぶ際の習慣は参考になりますが、具体的なモデル名、価格、コンテキスト上限、順位は変わります。チーム向けの推奨事項として標準化する前に、自分たちのタスクで改めて比較してください。
このセクションから得られるもの
1つのモデルですべてを処理するのではなく、高速、低コスト、深い推論、情報源に基づく回答という各種ツールの特性に応じて、作業を振り分けられるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
少なくとも1つの主要なチャットボットを問題なく使用でき、同じタスクに対する出力を比較できること。
最終確認日：2026年5月18日
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