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ChatGPTとAIアシスタント

ChatGPTのようなアシスタントの仕組み、得意なこと、落ち着いて使う方法。

46件のコンテンツ (記事22件 · 動画24件)

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211 分
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ChatGPTのようなLLMを徹底解説

Andrej Karpathy. LLMの実体を、事前学習、トークン化、SFT、RLHF、推論RL、ツール利用、ハルシネーションまで、モデルのトレードオフを判断するためにエンジニアが必要とする詳しさで一貫して説明した、YouTube上で最も明快な動画です。一度視聴すれば、記事で扱う「GPTクラスか、オープンウェイトか、推論モデルか」という判断を、ブランド選びではなく学習レシピの選択として捉えられるようになります。

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40 分
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Andrej Karpathy:ソフトウェアは再び変わる

Y Combinator. KarpathyはAI Startup Schoolの基調講演で、LLMをユーティリティ、製造工場、OSが一体化した新しい種類のコンピューターとして位置づけ、人間が手綱を握る「部分的自律性」のある製品を提唱しています。これは、記事が前提とするスタックレベルのメンタルモデルを最も明快に表現したものです。つまり、チャットボットのためではなく、プログラム可能な基盤のために推論ベンダーやツールを選ぶという考え方です。

上級者
10 分
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Perplexityの80%を10分以内で学ぶ

Jeff Su. Jeffは、記事の要となる選択肢の広がり、すなわち「創造的」な側のChatGPTとGemini、「正確、リアルタイム、情報源付き」の側のPerplexityとGoogle検索を冒頭で示し、3つ目の選択肢を実演します。中盤にあるオリンピックのメダル数を比較する例は、「これはチャットボットに尋ねる場面、これはGoogleで検索する場面」を示す実演として、私たちが見た中で最も分かりやすいものです。視聴後には、検索手順に3つ目のツールが加わり、3種類の手段を選ぶための実用的なルールが身につきます。

AI初心者
26 分
動画

GPT-4oの紹介

OpenAI. 2024年5月にChatGPTのリアルタイム音声モードが初めて実演された基調講演です。Mark Chenが呼吸法を、Barrett Zophが数学の個別指導を実演し、その後、リアルタイムのイタリア語・英語通訳に切り替えます。26分間を通して、「AIと友人のように話す」とはこういうことか、と実感できます。紹介されたモデルと機能は、その後さらに向上しています。

AI初心者
3 分
動画

2つのGPT-4oが対話して歌うデモ

OpenAI. 音声モードの2つのインスタンスが互いに会話し、そのうち一方はカメラを使って部屋の様子を説明します。わずか3分で、音声モードが従来の「マイクを押し、待って、聞く」インターフェースとどう違うのかを直感的に理解できます。割り込み、声の調子、音楽、リアルタイムの視覚認識を1本で確認できます。

AI初心者
12 分
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カスタムGPTの作り方:自分専用のChatGPTを構築する

Skill Leap AI. 名前と説明、会話のきっかけ、指示、知識ファイル、機能、アクセス設定という、記事で説明している手順どおりにGPTビルダーを案内します。制作者自身の台本を読み込ませたAI知識アシスタントという実例を使っているため、優れた知識ファイルの内容が実際にどのようなものかを確認できます。

初心者
13 分
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AI作業の50%をClaudeに移した理由

Jeff Su. Claude Projectsの章(04:46頃から)は、プロジェクト単位とチャット単位のコンテキストの違いを説明するYouTube上で最も分かりやすい短編解説です。1つのプロジェクト文書を、異なる要件を持つ複数のチャットで利用するプロダクトマーケティングの例が使われています。ProjectsとCustom GPTは少し異なる形で同じ問題を解決するという記事の主張と自然につながります。

初心者
131 分
動画

私のLLM活用法

Andrej Karpathy. 1:53:29から始まる「ChatGPTのメモリとカスタム指示」の章をご覧ください。Karpathyが実際に自分のカスタム指示へ登録している内容を示し、ChatGPTに明示的に事実を記憶させる場合と、自動的に取得させる場合の使い分けや、そのトレードオフを説明しています。初心者向けの解説動画の多くよりも、記事の「意図を持って一度設定する」という考え方に近い内容です。

初心者
36 分
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ChatGPTの全機能を37分で解説

Tina Huang. ChatGPTの全機能を幅広く紹介する中で、パーソナライズ、メモリ、カスタム指示の各画面を順に解説しています。この位置付けは適切です。これらの設定は、何を構成しているのか、つまりプロジェクト、GPT、スケジュールされたタスク、音声なども理解して初めて効果を発揮するからです。別のタブで実際に「設定 → パーソナライズ」を開きながら、案内として活用してください。

初心者
15 分
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ChatGPT Plusに価値はある?2025年版レビュー

Ryan Doser. Ryanは、$20のプランで実際に制限が解除される各機能、つまり使用量の上限、高度な音声モード、画像とSoraの制限、カスタムGPT、推論モデルの利用枠を一つずつ説明し、Claude、Gemini、Perplexityなど現在の無料の代替サービスと比較しています。テーマが限定的なため視聴回数はやや少なめですが、誇大な表現に流れない現在最も明快な比較動画です。そのため、派手な「Plusで人生が変わった」という動画ではなく、こちらを選びました。

AI初心者
131 分
動画

私のLLM活用法

Andrej Karpathy. Karpathyが実際にChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityを操作し、熟練ユーザーとして活用する続編です。記事と彼の「Intro」を見た後に視聴すると、メンタルモデルがリアルタイムで実践に移される様子が分かります。どのモデルやモードを使うか、貼り付けとアップロードをどう使い分けるかといった小さな判断も含まれています。こうした判断が、なかなか役立つ回答を得られない初心者と、最初の試行で有用な回答を引き出せる人を分けます。

AI初心者
60 分
動画

【1時間講演】大規模言語モデル入門

Andrej Karpathy. OpenAIの創設期のエンジニアが、LLMとは実際に何かを平易な英語で1時間かけて極めて明快に説明しています。「LLMの心理学」のセクションは、まさにこの記事が身につけてもらおうとしているメンタルモデルです。なぜこの種のモデルがハルシネーションを起こすのか、なぜ雰囲気の把握は得意でも数を数えるのは苦手なのか、なぜプロンプトはコーディングよりコーチングに近いのかが分かります。

AI初心者
131 分
動画

私のLLM活用法

Andrej Karpathy. Karpathyは「使用中のモデルと料金プランを把握する」と「思考モデルとその使いどころ」にそれぞれ章を割き、その後の解説でもChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexityを切り替え続けます。どの利用枠がどの場面でコストに見合うかについて明確な考えを持つ人物が、記事の早見表を実際に適用する様子を観察できる動画として、これほど近いものはありません。

初心者
17 分
動画

新たな最先端AI、Claude 3:Gemini 1.5とGPT-4との比較検証

AI Explained. 記事より古い2024年3月の動画ですが、役立つのは比較手法です。1人の慎重なレビュアーが、OCR、心の理論、指示への追従、数学という同じ難しいタスクを3つの最先端モデルに並行して実行し、それぞれがどこで破綻するかを明確に示しています。モデル名は古くなっていますが、モデルを比較する枠組みは今も有効です。

初心者
4 分
動画

GPT-4oの視覚機能ライブデモ

OpenAI. 手書きの一次方程式をカメラに映すと、ChatGPTが答えを直接教えずに、解き方を指導する様子を4分間で紹介します。「モデルは見せたものを実際に認識できる」ことを示す、最も明快で短いデモです。手書きのメモ、簡単な計算問題、撮影した文書など、記事で推奨している用途も、私たちが見つけたどの解説動画より的確に提示しています。

AI初心者
34 分
動画

「生成AI」はあなたが思っているものではない

Acerola. 開発者兼エッセイストが、画面にコードを示しながら、「AIは低品質な生成物にすぎない/AIは魔法だ/AIは窃盗だ」という3つの誤解を丹念に検討します。記事の誤解4または7(「単なる盗用だ」「芸術を対象にした盗用にすぎない」)が気になったなら、この動画は、納得できる根拠とともに異論を提示してくれます。

AI初心者
12 分
動画

私たちがAIについて誤解していること(元Google CEO出演)

Cleo Abram. Cleo Abramは、「AIが私たちを皆殺しにする」という極論と、「火の発明以上に重大だ」という極論の両方を取り上げ、Eric Schmidtに答えにくい質問を投げかけたうえで、冷静な中間の立場にたどり着きます。「私たちはトロッコ問題の中で生きている」という捉え方は、この記事の姿勢そのものです。技術を退けることも、破局をあおることもせず、実際に何であるかを理解します。

AI初心者
36 分
動画

Andrew Ng:AIの機会(2023年)

Stanford Online. この分野を実際に築いた人物の一人であるAndrew Ngが、AIの得意なこと、不得意なこと、現実的な機会がどこにあるのかを率直に語っています。SNS上の見解とは好対照をなす内容で、記事と同じく落ち着いた、誇大宣伝のない語り口により、「この技術は実際にどこへ向かっているのか」という問いをさらに深く掘り下げています。

AI初心者
8 分
動画

大規模言語モデルを短く解説

3Blue1Brown. YouTubeで見られる、LLMの仕組みを8分で理解するための最も明快な解説です。Grant Sandersonが「次の単語の予測」、パラメーター、学習、人間のフィードバックによる強化学習について、誇大な表現に陥ることなく説明します。記事の直後に視聴すると、「AIは強化版のオートコンプリートにすぎない」という表現が単なる決まり文句ではなく、要点を捉えた有用な説明として理解できるようになります。

AI初心者
19 分
動画

すべてのAIモデルを解説

Tina Huang. OpenAIのGPTシリーズ、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、さらにオープンソースの主要モデルなど、主なモデルファミリーと、各ファミリー内で時間をかけて試す価値のあるモデル階層を、19分間で落ち着いて案内します。記事では「1つを選び、1か月間使い続ける」よう勧めていますが、この動画では、その1つのサービス内にあるドロップダウンメニューが実際に何を提示しているのかを説明します。率直に見解を示しつつも、過激な主張にはなっていません。

AI初心者
10 分
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大規模言語モデルがハルシネーションを起こす理由

IBM Technology. Martin Keenは、ハルシネーションを、文中の矛盾、プロンプトとの矛盾、事実誤認、意味をなさない内容という4種類に整理し、ライトボードを使って一つずつ説明します。記事で「なぜ」を理解した後、この動画で実際の利用時に誤りの種類を見分けるための語彙を身につければ、特定の回答をどの程度信頼すべきか判断できるようになります。

AI初心者
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Rob Milesと学ぶChatGPT-Computerphile

Computerphile. もっともらしい文章を予測するよう学習したモデルが、その構造上、必ずときどき事実を作り出してしまう理由について、AI安全性の研究者Rob Milesとじっくり落ち着いて語る長編の対談です。2023年初頭に収録されていますが、説明されている基本的な仕組みは変わっていません。「これは流暢な文章を生成するエンジンであって、真偽を判定するエンジンではない」ということを腹落ちさせるには、今なお最も明快な捉え方です。

AI初心者
36 分
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ChatGPTの全機能を37分で解説

Tina Huang. 現在のChatGPTアプリを、サイドバーの項目ごとに丁寧に案内する動画です。記事に従ってログインした後、各アイコンが何をするものかを誰かに示してもらいたいときに役立ちます。音声モード、カスタムGPT、プロジェクト、メモリなど、すべてを「高度なプロンプト作成」へいきなり進むことなく説明しています。

AI初心者
39 分
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ChatGPTチュートリアル:もっと早く知りたかった35のヒント

Matt Wolfe. 2025年後半に収録されているため、動画の画面は現在目にするものとほぼ同じです。最初の3分の1では、プラン比較、アカウント設定、自分に合わせた設定の調整を扱っており、記事のクリック単位の説明と正確に対応しています。後半では、プロジェクト、Canvas、ファイル、会話の分岐を取り上げ、実際に操作を始める前に、各メニュー項目の先に何があるのかを把握できます。

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