10 分ChatGPTで仕事を獲得する：完全ガイド
複数プロンプトを使う手順により、実際の求人票に合わせてカバーレターの書き出しを調整し、履歴書の箇条書きを書き直せるようになります。
AI初心者AI生産性
すべてのAIモデルを解説
Tina Huang. OpenAIのGPTシリーズ、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、さらにオープンソースの主要モデルなど、主なモデルファミリーと、各ファミリー内で時間をかけて試す価値のあるモデル階層を、19分間で落ち着いて案内します。記事では「1つを選び、1か月間使い続ける」よう勧めていますが、この動画では、その1つのサービス内にあるドロップダウンメニューが実際に何を提示しているのかを説明します。率直に見解を示しつつも、過激な主張にはなっていません。
AI Expertの注記
モデル名、ランキング、既定の選択肢は特に変化しやすい情報です。初心者向けの原則は変わりません。用途に合う主要な製品を選び、ランキングの主張を信頼するのではなく、自分自身の例を使って出力を評価してください。
このセクションから得られるもの
製品とモデルファミリーの全体像を十分に理解し、最初に使うツールを1つ選んで、タブを行き来しながら延々と比較するのをやめられます。
視聴または事前に知っておくべきもの
チャットボット製品を選ぶことと、その製品内で使用するモデルを選ぶことは別の判断である、という基本的な認識が必要です。
最終確認日：2026年5月18日
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さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Andrew Ng
LLMを実際に使いながら、意図を持ってプロンプトを作成する方法と、生成AIが本当に役立つ場面と落とし穴になる場面を見分ける方法を学べます。誇張のない落ち着いた指導で、「ChatGPTを一度試したことがある」段階から「毎日自信を持って使う」段階へ進むのに最適な橋渡しとなる講座です。
初心者約5時間
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
実務家から「LLMを使った開発に本格的に取り組むなら、どの講座を受けるべきか」と聞かれたときの答えが、この講座です。研究論文のように難解ではありませんが、数理的な説明に妥協はありません。AWS寄りのデプロイメントの章も、SageMakerを使う予定がなくても役立ちます。
上級者約16時間
Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
AI初心者~1 hour