AI Expert

Googleの9時間のAIプロンプト技術講座を20分で学ぶ

20 分AI初心者基礎Tina Huangプロンプトエンジニアリング

Tina Huang. Tinaは、Google公式のPrompting Essentials講座を、5要素からなるTCREIの構成（Task、Context、References、Evaluate、Iterate）に集約し、それぞれについて実例を示しています。記事で5つの書き換え例を見た後、この動画を通じてGoogleが従業員にも教えている手順を学べば、私たちの例をそのまま写すことなく、自分のプロンプトを書き換えられるようになります。

AI Expertの注記

要点はTCREIのチェックリストです。各実例の後で一時停止し、自分のプロンプトを1つ書き換えてみてください。これは記事の5つの例で教えているのと同じ手法です。

このセクションから得られるもの

5要素からなるTCREIの構成を、自分のプロンプトを作成し、改善するために繰り返し使えるチェックリストとして身につけられます。

視聴または事前に知っておくべきもの

ありません。予備知識なしで視聴できます。

最終確認日：2026年5月18日

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DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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