60 分【1時間講演】大規模言語モデル入門
LLMを、コンテキストウィンドウ、学習データ、サンプリング、失敗パターンを備えた予測システムとして捉える、神秘性を排したメンタルモデルを構築できます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
Googleの9時間のAIプロンプト技術講座を20分で学ぶ
Tina Huang. Tinaは、Google公式のPrompting Essentials講座を、5要素からなるTCREIの構成（Task、Context、References、Evaluate、Iterate）に集約し、それぞれについて実例を示しています。記事で5つの書き換え例を見た後、この動画を通じてGoogleが従業員にも教えている手順を学べば、私たちの例をそのまま写すことなく、自分のプロンプトを書き換えられるようになります。
AI Expertの注記
要点はTCREIのチェックリストです。各実例の後で一時停止し、自分のプロンプトを1つ書き換えてみてください。これは記事の5つの例で教えているのと同じ手法です。
このセクションから得られるもの
5要素からなるTCREIの構成を、自分のプロンプトを作成し、改善するために繰り返し使えるチェックリストとして身につけられます。
視聴または事前に知っておくべきもの
ありません。予備知識なしで視聴できます。
最終確認日：2026年5月18日
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