60 minutos[Charla de 1hr] Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño
Construirás un modelo mental sin misticismo de los LLM como sistemas de predicción con ventanas de contexto, datos de entrenamiento, muestreo y modos de fallo.
Tina Huang. Tina condensa el curso oficial Prompting Essentials de Google en la estructura TCREI de cinco partes —Task (tarea), Context (contexto), References (referencias), Evaluate (evaluar) e Iterate (iterar)— y aporta ejemplos resueltos de cada una. Después de las cinco reescrituras del artículo, este vídeo te entrega el método que la propia Google enseña a sus empleados para que puedas aplicarlo a tus prompts sin copiar los nuestros.
La lista TCREI es la idea clave. Haz una pausa después de cada ejemplo resuelto y repite la reescritura con uno de tus propios prompts, aplicando la misma técnica que enseñan los cinco ejemplos del artículo.
Te llevarás la estructura TCREI de cinco partes como lista de comprobación repetible para crear y perfeccionar tus propios prompts.
Ninguno; no exige conocimientos previos.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
60 minutosConstruirás un modelo mental sin misticismo de los LLM como sistemas de predicción con ventanas de contexto, datos de entrenamiento, muestreo y modos de fallo.
11 minutosUtilizarás la IA para redactar correos más rápido y después someterás el tono y la claridad a una prueba exigente desde la perspectiva del destinatario.
90 minutosUtilizarás la IA como editor crítico de la estructura, la argumentación y la revisión sin delegar tu propia voz.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.