私のLLM活用法

131 分初心者実践者Andrej Karpathyプロンプトエンジニアリング

Andrej Karpathy. 1:53:29から始まる「ChatGPTのメモリとカスタム指示」の章をご覧ください。Karpathyが実際に自分のカスタム指示へ登録している内容を示し、ChatGPTに明示的に事実を記憶させる場合と、自動的に取得させる場合の使い分けや、そのトレードオフを説明しています。初心者向けの解説動画の多くよりも、記事の「意図を持って一度設定する」という考え方に近い内容です。

AI Expertの注記

長期的な好みに関する考え方は堅実ですが、メモリの具体的な動作は製品のバージョン、地域、ワークスペースの設定によって異なる場合があります。顧客、従業員、法務に関する機密情報を「好み」として保存しないでください。

このセクションから得られるもの

熟練ユーザーが、長期的に維持したい好みと一度限りの背景情報をどう分けているかを理解できます。

視聴または事前に知っておくべきもの

現在のChatGPT設定で、カスタム指示とメモリがどこにあるかを把握しておいてください。

最終確認日:2026年5月18日

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ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン(Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions)として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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