Andrej Karpathy. Allez directement au chapitre « Mémoire de ChatGPT, instructions personnalisées », à 1:53:29. Karpathy montre le contenu réel de ses propres instructions, explique quand il demande à ChatGPT de mémoriser une information et quand il le laisse l'enregistrer automatiquement, puis souligne les compromis. Cette approche se rapproche davantage du principe de l'article — « configurez une seule fois, avec discernement » — que la plupart des tutoriels pour débutants.
Le raisonnement sur les préférences durables est solide, mais le comportement précis de la mémoire peut varier selon la version du produit, la région et les réglages de l'espace de travail. N'enregistrez pas comme « préférences » des informations confidentielles concernant des clients, des salariés ou des affaires juridiques.
Comprendre comment un utilisateur avancé distingue les préférences durables des contextes ponctuels.
Savoir où trouver les instructions personnalisées et la mémoire dans les réglages actuels de ChatGPT.
Dernière révision : 18 mai 2026
Continuez dans le même parcours d’apprentissage avec les prochaines vidéos d’accompagnement sélectionnées.
13 minutesConcevoir une méthode de réunion qui recueille transcriptions, synthèses et actions à mener tout en maintenant une validation humaine.
14 minutesIdentifier des usages pratiques de l'IA pour les e-mails : résumer des fils, rédiger des réponses, ajuster le ton et organiser le suivi.
90 minutesUtiliser l'IA pour la recherche, la structuration et la révision tout en conservant un contrôle humain sur la formulation finale et le jugement.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
