Andrej Karpathy. Springen Sie bei 1:53:29 zum Kapitel „ChatGPT Memory, Custom Instructions“. Karpathy zeigt seine tatsächlichen benutzerdefinierten Anweisungen, erläutert, wann er ChatGPT ausdrücklich bittet, sich eine Information zu merken, und wann er die automatische Erfassung zulässt, und benennt die Abwägungen. Das entspricht dem Artikelansatz „einmal bewusst einrichten“ stärker als die meisten Einsteigeranleitungen.
Die Überlegungen zu dauerhaften Präferenzen sind solide; das genaue Verhalten der Erinnerungsfunktion kann je nach Produktversion, Region und Einstellung des Arbeitsbereichs variieren. Speichern Sie keine vertraulichen Informationen zu Kunden, Mitarbeitenden oder Rechtsangelegenheiten als „Präferenzen“.
Sie verstehen, wie ein versierter Nutzer dauerhafte Präferenzen von einmaligem Kontext trennt.
Sie wissen, wo sich benutzerdefinierte Anweisungen und die Erinnerungsfunktion in Ihren aktuellen ChatGPT-Einstellungen befinden.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
Fahren Sie mit demselben Lernpfad fort und sehen Sie die nächsten kuratierten Begleitvideos.
13 MinutenSie gestalten einen Meeting-Workflow, der Transkripte, Zusammenfassungen und Maßnahmen erfasst und die menschliche Prüfung beibehält.
14 MinutenSie erkennen praktische KI-Schritte für E-Mails: Threads zusammenfassen, Antworten entwerfen, den Ton anpassen und Nachfassaufgaben organisieren.
90 MinutenSie nutzen KI für Recherche, Struktur und Überarbeitung, während die endgültige Formulierung und das Urteilsvermögen unter menschlicher Kontrolle bleiben.
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
