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ChatGPT und KI-Assistenten

Wie Assistenten wie ChatGPT funktionieren, wofür sie sich eignen und wie Sie sie souverän nutzen.

46 Beiträge (22 Artikel · 24 Videos)

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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.

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Erstellen und testen Sie Ihr erstes Custom GPT

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Datenschutz-Grundlagen: Was ChatGPT speichert, sieht und weitergibt

Unterscheiden Sie Training, Memory, Speicherung und die Weitergabe an Dritte. Prüfen Sie die Einstellungen Ihres Kontos, ohne Temporary Chat oder einen kostenpflichtigen Tarif als Erlaubnis zur Weitergabe sensibler Daten zu verstehen.

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Sieben Dinge, die Sie ChatGPT am ersten Tag fragen sollten

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Tiefeneinblick in LLMs wie ChatGPT

Andrej Karpathy. Dies ist die klarste durchgängige Erklärung auf YouTube, was ein LLM tatsächlich ist: Vortraining, Tokenisierung, SFT, RLHF, Reinforcement Learning für Reasoning, Werkzeugnutzung und Halluzinationen. Die Detailtiefe reicht aus, um als Entwickler Modell-Zielkonflikte fundiert zu bewerten. Nach diesem Vortrag wirken die Entscheidungen im Artikel zwischen GPT-Klasse, Open-Weight- und Reasoning-Modellen nicht mehr wie Markenentscheidungen, sondern wie Entscheidungen über Trainingsverfahren.

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40 Minuten
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Andrej Karpathy: Software verändert sich (wieder)

Y Combinator. Karpathy beschreibt LLMs in seiner Keynote für die AI Startup School als eine neue Art von Computer: Versorgungsdienst, Chipfabrik und Betriebssystem in einem. Er plädiert für Produkte mit „partieller Autonomie“, deren Spielraum Menschen kontrollieren. Das ist die klarste Darstellung des Denkmodells auf Stack-Ebene, das der Artikel voraussetzt: Sie wählen Inferenzanbieter und Werkzeuge für ein programmierbares Substrat, nicht für einen Chatbot.

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10 Minuten
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Lernen Sie 80 % von Perplexity in unter 10 Minuten!

Jeff Su. Jeff beginnt mit dem Spektrum, auf dem der Artikel aufbaut: ChatGPT und Gemini am „kreativen“ Ende, Perplexity und Google Search am „genauen, aktuellen und quellenbasierten“ Ende. Anschließend zeigt er die dritte Option praktisch. Der Vergleich von Olympiamedaillen in der Mitte ist die klarste gefundene Demonstration für „Hier fragen Sie einen Chatbot, hier suchen Sie mit Google“. Danach haben Sie ein drittes Tool in Ihrer Suchroutine und eine praxistaugliche Regel für die Wahl zwischen allen drei.

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26 Minuten
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Einführung in GPT-4o

OpenAI. Dies ist die Keynote vom Mai 2024, in der ChatGPTs Echtzeit-Sprachmodus erstmals demonstriert wurde. Mark Chen zeigt die Atemübung, Barrett Zoph die Mathematik-Nachhilfe; anschließend wechseln sie zur Echtzeitübersetzung zwischen Italienisch und Englisch. In 26 Minuten wird anschaulich, was mit „Mit KI wie mit einem Freund sprechen“ gemeint ist. Das gezeigte Modell und seine Fähigkeiten wurden seither nur verbessert.

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3 Minuten
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Zwei GPT-4os interagieren und singen

OpenAI. Zwei Instanzen des Sprachmodus sprechen miteinander; eine davon kann per Kamera den Raum erfassen und beschreiben. Der dreiminütige Clip zeigt besonders effizient, was den Sprachmodus von früheren Oberflächen nach dem Muster „Mikrofon drücken, warten, zuhören“ unterscheidet: Unterbrechungen, Tonfall, Musik und Bildverarbeitung in Echtzeit.

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12 Minuten
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So erstellen Sie Custom GPTs – bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT

Skill Leap AI. Das Video führt genau so durch den GPT-Builder, wie es der Artikel beschreibt — Name und Beschreibung, Gesprächseinstiege, Anweisungen, Wissensdateien, Funktionen und Zugriffseinstellungen. Anhand eines realen Beispiels (eines KI-Wissensassistenten mit den eigenen Skripten des Erstellers) sehen Sie, wie geeignete Inhalte für Wissensdateien in der Praxis aussehen.

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13 Minuten
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Ich habe 50 % meiner KI-Arbeit auf Claude umgestellt, hier ist der Grund

Jeff Su. Der Abschnitt zu Claude Projects (ab etwa 04:46) ist die klarste kurze Erklärung auf YouTube zum Unterschied zwischen Kontext auf Projekt- und Chat-Ebene. Ein Beispiel aus dem Produktmarketing zeigt, wie ein einziges Projektdokument viele Chats mit unterschiedlichen Briefings versorgt. Das passt unmittelbar zum Argument des Artikels, dass Projects und Custom GPTs dasselbe Problem in leicht unterschiedlichen Formen lösen.

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131 Minuten
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Wie ich LLMs nutze

Andrej Karpathy. Springen Sie bei 1:53:29 zum Kapitel „ChatGPT Memory, Custom Instructions“. Karpathy zeigt seine tatsächlichen benutzerdefinierten Anweisungen, erläutert, wann er ChatGPT ausdrücklich bittet, sich eine Information zu merken, und wann er die automatische Erfassung zulässt, und benennt die Abwägungen. Das entspricht dem Artikelansatz „einmal bewusst einrichten“ stärker als die meisten Einsteigeranleitungen.

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36 Minuten
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Jede ChatGPT-Funktion in 37 Minuten

Tina Huang. Die Bereiche Personalisierung, Erinnerungsfunktion und benutzerdefinierte Anweisungen werden innerhalb einer umfassenden Führung durch alle ChatGPT-Funktionen erklärt. Das ist der richtige Rahmen, denn diese Einstellungen entfalten ihren Nutzen erst, wenn Sie verstehen, was damit konfiguriert wird – Projekte, GPTs, geplante Aufgaben, Sprachmodus und mehr. Nutzen Sie das Video als Begleitung, während Sie in einem anderen Tab tatsächlich Einstellungen → Personalisierung öffnen.

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15 Minuten
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Lohnt sich ChatGPT Plus? Meine aktualisierte Bewertung für 2025

Ryan Doser. Ryan führt durch alle Funktionen, die tatsächlich dem 20-Dollar-Tarif vorbehalten sind – Nutzungslimits, erweiterten Sprachmodus, Limits für Bilder und Sora, benutzerdefinierte GPTs sowie die Stufe der Reasoning-Modelle – und vergleicht sie mit aktuellen kostenlosen Alternativen wie Claude, Gemini und Perplexity. Die Aufrufzahl ist wegen des eng gefassten Themas vergleichsweise niedrig. Dennoch ist dies der klarste aktuelle Direktvergleich ohne Hype; deshalb haben wir ihn den lauteren Videos nach dem Muster „Plus hat mein Leben verändert“ vorgezogen.

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131 Minuten
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Wie ich große Sprachmodelle nutze

Andrej Karpathy. Eine Fortsetzung, in der Karpathy ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity praktisch wie ein versierter Nutzer einsetzt. Sehen Sie das Video nach dem Artikel und seinem Einführungsvortrag an: Sie erleben das Denkmodell in Echtzeit – einschließlich der kleinen Entscheidungen zu Modell, Modus und Einfügen oder Hochladen, die frustrierte Einsteiger von Nutzern unterscheiden, die schon beim ersten Versuch hilfreiche Antworten erhalten.

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60 Minuten
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[1-Stunde-Vortrag] Einführung in große Sprachmodelle

Andrej Karpathy. Ein OpenAI-Ingenieur aus der frühen Aufbauphase erklärt in verständlicher Sprache besonders klar und ausführlich, was ein LLM tatsächlich ist. Der Abschnitt „Psychologie eines LLM“ vermittelt genau das Denkmodell des Artikels: warum diese Modelle halluzinieren, warum sie Stil und Ton gut erfassen, aber schlecht zählen, und warum Prompting eher Coaching als Programmierung ähnelt.

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131 Minuten
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Wie ich große Sprachmodelle (LLMs) verwende

Andrej Karpathy. Karpathy widmet den Themen „Achten Sie auf das verwendete Modell und die Preisstufen“ sowie „Reasoning-Modelle und wann Sie sie einsetzen“ eigene Kapitel. Im weiteren Verlauf wechselt er fortlaufend zwischen ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und Perplexity. Damit kommt das Video einer Live-Anwendung des Artikel-Leitfadens besonders nahe – durch jemanden mit klaren Ansichten darüber, wann sich welche Stufe lohnt.

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17 Minuten
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Die neue, klügste KI: Claude 3 – getestet gegen Gemini 1.5 + GPT-4

AI Explained. Das Video ist älter als der Artikel und stammt vom März 2024, doch seine Methodik bleibt nützlich: Ein sorgfältiger Prüfer führt dieselben schwierigen Aufgaben – OCR, Theory of Mind, Befolgen von Anweisungen und Mathematik – in drei Spitzenmodellen nebeneinander aus und zeigt genau, wo jedes an Grenzen stößt. Die Modellnamen sind veraltet, der Vergleichsrahmen nicht.

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4 Minuten
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Live-Demo der Bildverarbeitungsfähigkeiten von GPT-4o

OpenAI. Vier Minuten lang hält jemand eine handschriftliche lineare Gleichung in die Kamera, und ChatGPT begleitet die Person beim Lösen, ohne die Antwort vorwegzunehmen. Es ist die klarste und kürzeste Demonstration dafür, dass „das Modell tatsächlich sehen kann, was ich ihm zeige“. Zugleich vermittelt sie die vom Artikel empfohlenen Anwendungsfälle – handschriftliche Notizen, einfache Mathematik und abfotografierte Dokumente – besser als jede andere gefundene Anleitung.

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34 Minuten
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„Generative KI“ ist nicht das, was Sie denken

Acerola. Ein Entwickler und Essayist untersucht geduldig und mit Code auf dem Bildschirm drei Mythen: „KI ist nur minderwertiger Einheitsbrei“, „KI ist Magie“ und „KI ist Diebstahl“. Wenn Sie bei Mythos #4 oder #7 des Artikels – „Es ist nur Plagiat“ beziehungsweise „Es ist nur Plagiat für Kunst“ – weiterhin Zweifel haben, erarbeitet sich dieses Video sorgfältig das Recht, Ihnen zu widersprechen.

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Was wir über KI falsch verstehen (mit ehemaligem Google-CEO)

Cleo Abram. Cleo Abram untersucht sowohl das Extrem „Sie wird uns alle töten“ als auch „tiefgreifender als Feuer“, stellt Eric Schmidt die unbequemen Fragen und gelangt zu einer nüchternen Mitte. Der Rahmen „Wir leben in einem Trolley-Problem“ entspricht genau dem Geist des Artikels: die Technologie weder abtun noch zur Katastrophe erklären, sondern verstehen, was sie tatsächlich ist.

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36 Minuten
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Andrew Ng: Chancen in der KI – 2023

Stanford Online. Andrew Ng, einer der Menschen, die das Fachgebiet tatsächlich mit aufgebaut haben, spricht verständlich darüber, was KI gut kann, was nicht und wo realistische Chancen liegen. Ein nützlicher Gegenpol zu Beiträgen in sozialen Medien – derselbe ruhige Ton ohne Hype wie im Artikel, nur mit einer tieferen Betrachtung der Frage: „Wohin entwickelt sich das tatsächlich?“

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Große Sprachmodelle kurz erklärt

3Blue1Brown. Das klarste achtminütige Denkmodell eines LLM auf YouTube. Grant Sanderson erläutert die „Vorhersage des nächsten Wortes“, Parameter, Training und Reinforcement Learning from Human Feedback, ohne je in Hype abzugleiten. Sehen Sie es direkt nach dem Artikel an: Der Satz „KI ist nur Autovervollständigung auf Steroiden“ wird dadurch von einem bloßen Slogan zu einer nützlichen Kurzform.

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19 Minuten
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Jedes KI-Modell erklärt

Tina Huang. Eine ruhige, 19-minütige Übersicht über die wichtigsten Modellfamilien – OpenAIs GPT-Reihe, Claude von Anthropic, Gemini von Google sowie Open-Source-Anbieter – und darüber, welche Leistungsstufe innerhalb der jeweiligen Familie Ihre Zeit wert ist. Nachdem der Artikel empfiehlt, ein Tool auszuwählen und einen Monat lang dabei zu bleiben, erklärt das Video, was Ihnen das Auswahlmenü dieses Tools tatsächlich anbietet. Klar positioniert, ohne auf provokante Thesen zu setzen.

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Warum große Sprachmodelle Halluzinationen erzeugen

IBM Technology. Martin Keen unterteilt Halluzinationen in vier benannte Kategorien – Satzwidersprüche, Prompt-Widersprüche, sachliche Fehler und Unsinn – und erläutert jede davon an einem Whiteboard. Nachdem der Artikel das Warum erklärt hat, gibt Ihnen das Video Begriffe an die Hand, mit denen Sie die Fehlerart in realen Situationen erkennen und die Vertrauenswürdigkeit einer Antwort einschätzen können.

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ChatGPT mit Rob Miles - Computerphile

Computerphile. Ein ausführliches, ruhiges Gespräch mit dem KI-Sicherheitsforscher Rob Miles darüber, warum ein auf die Vorhersage plausiblen Textes trainiertes Modell aufgrund seiner Funktionsweise immer wieder Fakten erfindet. Das Video wurde Anfang 2023 aufgenommen, doch der erläuterte Mechanismus hat sich nicht verändert. Die Darstellung vermittelt bis heute besonders klar: „Es ist eine Maschine für flüssige Sprache, keine Wahrheitsmaschine.“

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36 Minuten
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Jede ChatGPT-Funktion in 37 Minuten

Tina Huang. Eine geduldige Führung durch die aktuelle ChatGPT-App, Element für Element in der Seitenleiste. Sie ist nützlich, wenn Sie sich mithilfe des Artikels angemeldet haben und nun jedes Symbol erklärt bekommen möchten – Sprachmodus, benutzerdefinierte GPTs, Projekte, Erinnerungsfunktion und mehr –, ohne direkt zu fortgeschrittenem Prompting überzugehen.

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39 Minuten
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ChatGPT-Tutorial: 35 Tipps, die ich früher gewusst hätte

Matt Wolfe. Das Video wurde Ende 2025 aufgenommen; die gezeigte Oberfläche entspricht daher weitgehend dem heutigen Stand. Das erste Drittel – Tarifvergleich, Kontoeinrichtung und sinnvolle Konfiguration der Einstellungen – deckt genau die Schritt-für-Schritt-Grundlagen des Artikels ab. Die zweite Hälfte mit Projekten, Canvas, Dateien und Gesprächsverzweigungen gibt Ihnen vor dem eigenen Erkunden einen Überblick darüber, was sich hinter den einzelnen Menüpunkten verbirgt.

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