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ChatGPT y asistentes de IA

Cómo funcionan los asistentes tipo ChatGPT, para qué sirven y cómo utilizarlos con criterio.

46 contenidos (22 artículos · 24 vídeos)

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Andrej Karpathy: El software está cambiando (de nuevo)

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Aprende el 80% de Perplexity en menos de 10 minutos

Jeff Su. Jeff empieza por el espectro en el que se apoya el artículo —ChatGPT y Gemini en el extremo "creativo"; Perplexity y Google Search en el extremo "preciso, en tiempo real y respaldado por fuentes"— y muestra después la tercera opción en acción. La comparación de medallas olímpicas de la parte central es la demostración más clara que hemos visto de "cuándo preguntar a un chatbot y cuándo buscar en Google". Al terminar, habrás incorporado una tercera herramienta a tu rutina de búsqueda y tendrás una regla práctica para elegir entre las tres.

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Presentación de GPT-4o

OpenAI. Esta es la presentación de mayo de 2024 en la que se mostró por primera vez el modo de voz en tiempo real de ChatGPT. Mark Chen realiza la demostración del ejercicio de respiración, Barrett Zoph la del tutor de matemáticas y, después, pasan a la traducción en tiempo real entre italiano e inglés. Son veintiséis minutos de "ah, a esto se refieren con hablar con la IA como con un amigo". El modelo y las capacidades mostradas han seguido mejorando desde entonces.

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Dos GPT-4os interactuando y cantando

OpenAI. Dos instancias del modo de voz conversan entre sí, y una dispone de acceso a la cámara para describir la habitación. Dura tres minutos y es la forma más rápida de comprender qué diferencia al modo de voz de las antiguas interfaces de "pulsa el micrófono, espera y escucha": interrupciones, tono, música y visión en tiempo real, todo en un solo clip.

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Cómo crear GPT personalizados: construye tu propio ChatGPT

Skill Leap AI. Recorre el constructor de GPT exactamente como lo describe el artículo: name and description, conversation starters, instructions, knowledge files, capabilities y access settings. Utiliza un ejemplo real —un asistente de conocimiento alimentado con los guiones del propio creador— para mostrar qué aspecto tiene en la práctica un buen contenido para los archivos de conocimiento.

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Trasladé el 50% de mi trabajo con IA a Claude: este es el motivo

Jeff Su. El capítulo sobre Proyectos de Claude —empieza alrededor de 04:46— es la explicación breve más clara de YouTube sobre el contexto de proyecto frente al contexto de chat. Lo ilustra con un ejemplo de marketing de producto en el que un documento del proyecto alimenta muchos chats con encargos distintos. Complementa de forma natural la tesis del artículo: los Proyectos y los GPT personalizados resuelven el mismo problema mediante mecanismos ligeramente diferentes.

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Cómo uso los LLM

Andrej Karpathy. Salta al capítulo "ChatGPT memory, custom instructions" (memoria de ChatGPT e instrucciones personalizadas), en 1:53:29. Karpathy muestra qué contienen sus propias instrucciones, explica cuándo pide a ChatGPT que recuerde un dato y cuándo permite la captura automática, y señala las ventajas e inconvenientes. Su enfoque se acerca más al "configúralo una vez y con intención" del artículo que la mayoría de los tutoriales para principiantes.

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Todas las funciones de ChatGPT en 37 minutos

Tina Huang. Los paneles de personalización, memoria e instrucciones personalizadas aparecen dentro de un recorrido más amplio por todas las funciones de ChatGPT, que es el contexto adecuado: estos ajustes solo aportan valor cuando también sabes qué configuran (projects, GPTs, scheduled tasks, voice, etc.). Utilízalo como guía mientras abres realmente Settings → Personalization en otra pestaña.

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¿Merece la pena ChatGPT Plus? Mi análisis actualizado para 2025

Ryan Doser. Ryan repasa todas las funciones reservadas al plan de $20 —límites de uso, modo de voz avanzado, límites para imágenes y Sora, GPTs personalizados y acceso a los modelos de razonamiento— y las compara con alternativas gratuitas actuales como Claude, Gemini y Perplexity. El número de visualizaciones es algo menor porque el tema es específico, pero esta es la comparación directa más clara y actual que evita las exageraciones; por eso la elegimos frente a los vídeos más estridentes que afirman que "Plus me cambió la vida".

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131 minutos
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Cómo uso los modelos de lenguaje de gran tamaño

Andrej Karpathy. Una continuación en la que Karpathy utiliza ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity como un usuario experto. Mírala después del artículo y de su "Introducción": verás el modelo mental aplicado en tiempo real, incluidas las pequeñas decisiones —qué modelo, qué modo y cuándo pegar texto en lugar de subir un archivo— que separan a los principiantes frustrados de quienes obtienen respuestas útiles al primer intento.

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[Charla de 1hr] Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño

Andrej Karpathy. Un ingeniero que formó parte del equipo fundador de OpenAI ofrece, en lenguaje sencillo, la explicación de una hora más clara sobre qué es realmente un LLM. La sección dedicada a la "psicología de un LLM" transmite exactamente el modelo mental que pretende establecer el artículo: por qué estos modelos alucinan, por qué captan bien el tono general pero cuentan mal y por qué diseñar prompts se parece más a orientarlos que a programarlos.

Primeros pasos con IA
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Cómo utilizo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

Andrej Karpathy. Karpathy dedica capítulos específicos a "Be aware of the model you're using, pricing tiers" (ten en cuenta el modelo y el nivel de precios) y "Thinking models and when to use them" (modelos de razonamiento y cuándo utilizarlos). Después alterna continuamente entre ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity durante el resto del recorrido. Es lo más parecido a ver la guía del artículo aplicada en directo por alguien con criterios firmes sobre cuándo cada nivel justifica su coste.

Principiante
17 minutos
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La nueva IA más inteligente: Claude 3 – probado frente a Gemini 1.5 + GPT-4

AI Explained. Es anterior al artículo (marzo de 2024), pero lo útil es la metodología: un analista riguroso ejecuta las mismas tareas difíciles —OCR, teoría de la mente, seguimiento de instrucciones y matemáticas— en tres modelos de frontera, los compara directamente y muestra exactamente dónde falla cada uno. Los nombres de los modelos han quedado anticuados; el marco de comparación, no.

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4 minutos
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Demostración en vivo de las capacidades de visión de GPT-4o

OpenAI. Durante cuatro minutos, una persona muestra a la cámara una ecuación lineal manuscrita y ChatGPT la guía para resolverla sin darle la respuesta. Es la demostración más breve y clara de que "el modelo puede ver realmente lo que le enseñas", y presenta los casos de uso que recomienda el artículo —notas manuscritas, operaciones matemáticas sencillas y documentos fotografiados— mejor que cualquier otro recorrido que encontramos.

Primeros pasos con IA
34 minutos
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"IA generativa" no es lo que piensas que es

Acerola. Un desarrollador y ensayista examina con paciencia y código en pantalla tres mitos: "la IA no es más que basura / la IA es mágica / la IA es un robo". Si el mito #4 o #7 del artículo ("solo es plagio", "solo es plagio, pero aplicado al arte") sigue generándote dudas, este vídeo se gana el derecho a discrepar mediante un argumento sólido.

Primeros pasos con IA
12 minutos
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Lo que entendemos mal sobre la IA (con exdirector ejecutivo de Google)

Cleo Abram. Cleo Abram recorre los dos extremos —"nos matará a todos" y "más trascendental que el fuego"—, plantea las preguntas incómodas a Eric Schmidt y llega a una posición equilibrada. El encuadre —"vivimos dentro de un dilema del tranvía"— refleja exactamente el espíritu del artículo: ni descartar la tecnología ni convertirla en una catástrofe, sino comprender qué es realmente.

Primeros pasos con IA
36 minutos
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Andrew Ng: Oportunidades en IA - 2023

Stanford Online. Andrew Ng, una de las personas que contribuyeron a construir este campo, habla con claridad sobre qué se le da bien a la IA, qué no y dónde están las oportunidades realistas. Es un contrapeso útil a las opiniones de las redes sociales: mantiene el tono sereno y sin exageraciones del artículo, pero profundiza más en la pregunta "¿hacia dónde se dirige realmente todo esto?".

Primeros pasos con IA
8 minutos
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Explicación breve de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

3Blue1Brown. El modelo mental más claro de un LLM que puedes encontrar en YouTube, explicado en ocho minutos. Grant Sanderson recorre la "predicción de la siguiente palabra", los parámetros, el entrenamiento y el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana sin caer en exageraciones. Si lo ves justo después del artículo, la frase "la IA no es más que autocompletado con esteroides" deja de ser un eslogan y se convierte en una simplificación útil.

Primeros pasos con IA
19 minutos
Vídeo

Explicación de cada modelo de IA

Tina Huang. Un panorama claro, explicado en 19 minutos, de las principales familias de modelos: la línea GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Gemini de Google y las alternativas de código abierto. También aclara qué nivel de cada familia merece tu atención. Después de que el artículo recomiende "elige uno y úsalo durante un mes", este vídeo explica qué ofrece realmente el menú desplegable de ese producto. Expresa criterios claros sin caer en opiniones provocadoras.

Primeros pasos con IA
10 minutos
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Por qué los modelos de lenguaje de gran tamaño alucinan

IBM Technology. Martin Keen clasifica las alucinaciones en cuatro categorías con nombre propio —contradicciones entre oraciones, contradicciones con el prompt, errores factuales y contenido sin sentido— y explica cada una en una pizarra iluminada. El artículo aporta las causas; este vídeo, el vocabulario para identificar el tipo de error en casos reales y decidir cuánto confiar en una respuesta concreta.

Primeros pasos con IA
36 minutos
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ChatGPT con Rob Miles - Computerphile

Computerphile. Una conversación extensa y serena con Rob Miles, investigador en seguridad de la IA, sobre por qué un modelo entrenado para predecir texto plausible inventará hechos en ocasiones por la propia naturaleza de su diseño. Se grabó a principios de 2023, pero el mecanismo subyacente no ha cambiado y su planteamiento sigue siendo la forma más clara de interiorizar que "es un motor de fluidez, no un motor de verdad".

Primeros pasos con IA
36 minutos
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Todas las funciones de ChatGPT en 37 minutos

Tina Huang. Un recorrido paciente por cada sección de la barra lateral de la aplicación actual de ChatGPT. Resulta útil cuando el artículo ya te ha ayudado a iniciar sesión y quieres que alguien señale cada icono y explique su función —modo de voz, GPTs personalizados, proyectos, memoria y todo lo demás— sin saltar directamente al "diseño avanzado de prompts".

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Tutorial de ChatGPT: 35 consejos que me habría gustado conocer antes

Matt Wolfe. Se grabó a finales de 2025, por lo que las pantallas todavía se parecen a las que verás hoy. El primer tercio —comparación de planes, configuración de la cuenta y personalización de los ajustes— cubre exactamente el mismo recorrido paso a paso que el artículo; la segunda mitad (projects, canvas, files y branching) anticipa lo que encontrarás detrás de cada opción del menú antes de que empieces a explorar.

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