Mitos y modelos mentales sobre la IA
Comprende cómo funciona la IA, dónde falla y qué mitos habituales hacen perder tiempo.
26 contenidos (12 artículos · 14 vídeos)
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6 min de lectura¿Qué es realmente la IA (y qué no es): una introducción sin exageraciones
En 2026, la IA significa algo muy concreto para la mayoría de las personas, y no es lo que muestran las películas. Una explicación sencilla de cómo funciona, qué hace bien y cuáles son sus límites.
Primeros pasos con IA
6 min de lecturaCómo la IA genera respuestas: el modelo mental que hace que el prompting funcione
La IA no piensa como tú. Genera continuaciones probables a partir del contexto. Un modelo mental en lenguaje sencillo que, una vez que se entiende, hace que todos los consejos sobre prompting sean más fáciles de comprender.
Primeros pasos con IA
7 min de lecturaLos diez mitos sobre la IA que te están frenando
Creencias persistentes sobre la IA impiden que personas competentes lleguen siquiera a probarla. Analizamos con franqueza qué tienen de cierto, qué exageran y qué hacer al respecto.
Primeros pasos con IAMás sobre este tema
7 min de lecturaWhy AI explanations feel like learning—and often aren't
A fluent explanation can make a subject feel familiar before you can actually use it. These three tests reveal whether AI helped you learn or merely helped you follow along.
Primeros pasos con IA
El panorama de los agentes: lecciones aprendidas al llevar agentes a producción
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Avanzado
10 min de lecturaModos de fallo de IA en producción: qué falla después de la demostración
Los sistemas de IA suelen fallar de formas predecibles: alucinaciones, contexto obsoleto, complacencia, inyección de prompts, uso inseguro de herramientas, deriva de esquemas y gestión deficiente de fallos. Este registro de modos de fallo está dirigido a equipos que despliegan flujos de trabajo reales.
Avanzado
6 min de lecturaIA vs Google: cuándo buscar y cuándo preguntar
Los buscadores y los asistentes de IA no son intercambiables. Esta guía explica qué herramienta se adapta mejor a cada pregunta, con ejemplos y casos en los que conviene combinar ambas.
Primeros pasos con IA
8 min de lecturaLa anatomía de un prompt: rol, contexto, tarea, restricciones, formato
Una plantilla de cinco partes que mejora la calidad de las respuestas, de «mediocre» a «útil», con cualquier prompt y en cualquier herramienta de IA. Incluye ejemplos desarrollados, errores frecuentes y el orden que importa.
Principiante
10 min de lecturaCadena de pensamiento, autocrítica y árbol de pensamientos: cuándo usar cada técnica
Tres técnicas de razonamiento que pueden mejorar los resultados de la IA en problemas complejos y el balance entre costes y beneficios de utilizarlas. Con prompts concretos, comparaciones directas y las particularidades de los modelos de razonamiento modernos.
Intermedio
11 min de lecturaFragmentación, reranking y búsqueda híbrida: consigue que RAG funcione de verdad
La mayoría de las implementaciones de RAG funcionan mal porque fallan en tres aspectos. Una guía práctica para fragmentar documentos, reordenar resultados y combinar la búsqueda por palabras clave con la semántica, sin convertirte en especialista en motores de búsqueda.
Intermedio
10 min de lecturaDiseño de prompts para modelos de razonamiento (o3, R1 y Claude Extended Thinking)
Los modelos de razonamiento no son modelos rápidos con pasos adicionales. Responden mejor a otro estilo de prompting, ignoran algunos patrones convencionales y presentan sus propios riesgos. Una guía práctica para utilizarlos bien.
Intermedio
7 min de lecturaElegir el modelo adecuado para cada tarea: guía rápida para 2026
Qué modelo elegir según el tipo de tarea: GPT, Claude, Gemini, modelos de razonamiento y opciones con pesos abiertos, clasificados por aquello que realmente hacen mejor y acompañados de reglas sencillas para decidir.
Principiante
6 min de lecturaPor qué la IA da respuestas equivocadas con confianza: una guía para principiantes sobre alucinaciones
La IA no miente como una persona. Puede inventar datos concretos en una respuesta fluida porque generar algo verosímil y verificarlo son tareas distintas. Esta guía explica qué ocurre, por qué y cómo evitar errores.
Primeros pasos con IA
Aprende el 80% de Perplexity en menos de 10 minutos
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Primeros pasos con IA
Árbol de pensamientos: resolución deliberada de problemas con grandes modelos de lenguaje (revisión completa del artículo académico)
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Intermedio
Fundamentos del prompting
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Intermedio
Cómo uso los modelos de lenguaje de gran tamaño
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Primeros pasos con IA
[Charla de 1hr] Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño
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Primeros pasos con IA
Cómo se creó OpenAI o1
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Intermedio
o1: ¿qué está pasando? Por qué o1 constituye un 3.er paradigma de modelo y 10 cosas que quizá no sepas
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Intermedio
"IA generativa" no es lo que piensas que es
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Primeros pasos con IA
Lo que entendemos mal sobre la IA (con exdirector ejecutivo de Google)
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Primeros pasos con IA
Andrew Ng: Oportunidades en IA - 2023
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Primeros pasos con IA
Explicación breve de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
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Primeros pasos con IA
Por qué los modelos de lenguaje de gran tamaño alucinan
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Primeros pasos con IA
ChatGPT con Rob Miles - Computerphile
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