AI müüdid ja mõttemudelid
Saa aru, mida AI teeb, kus ta eksib ja millised levinud müüdid raiskavad aega.
26 lugu (12 artiklit · 14 videot)
Alusta siit
Mõned head esimesed materjalid enne kogu voo sirvimist.
6 min lugemistMis AI tegelikult on ja mis ei ole: liialdusteta mõttemudel
AI tähendab 2026. aastal enamiku inimeste jaoks üht konkreetset asja ja see ei ole see, mida filmid näitasid. Lihtne seletus sellest, mis tegelikult toimub, milles AI hea on ja milles mitte.
AI-ga alustaja
6 min lugemistKuidas AI vastuseid genereerib: mõttemudel, mis teeb promptimise selgeks
AI ei mõtle nagu inimene. See genereerib konteksti põhjal tõenäolisi jätke. Lihtne mõttemudel teeb peaaegu kõik promptimise nõuanded palju arusaadavamaks.
AI-ga alustaja
7 min lugemistKümme AI-müüti, mis takistavad mõistlikku kasutuselevõttu
Püsivad uskumused AI kohta hoiavad ka väga nutikaid inimesi proovimisest tagasi. Iga müüt on lahti võetud ausalt: mis selles on tõsi, mis on liialdus ja mida sellega teha.
AI-ga alustajaVeel selles teemas
7 min lugemistMiks AI selgitused tunduvad õppimisena, kuigi sageli pole seda
Sujuv seletus võib panna teema tunduma tuttavana enne, kui sa seda tegelikult kasutada oskad. Need kolm testi näitavad, kas AI aitas sul õppida või aitas sul lihtsalt seletusega kaasas käia.
AI-ga alustaja
69 minutitAgentide maastik - õppetunnid agentide tootmisse viimisest
MLOps.community. Prosuse AI asepresident ja AI-insener räägivad, mis päriselt katki läks, kui nad agente kontserni portfelliettevõtetes juurutasid: prompt injectioni pen-testid enne käikulaskmist, ohtlik kirjutamine, kui Jira agent inimliku lühistiili otsa komistas, aegunud kontekst, mille vastu agendid õpetati oma eeldusi välja näitama, ning varulahenduste disain, kus agendid liideti või suleti, kui need kognitiivset koormust lisasid. See on nagu artikli vearegister, mis mängitakse läbi elava postmortem'ina.
Ekspert
10 min lugemistTootmiskeskkonna AI veamustrid: mis pärast demot katki läheb
AI-süsteemid ebaõnnestuvad tavaliselt etteaimatavatel viisidel: hallutsinatsioon, aegunud kontekst, liigne nõustumine, prompt injection, ohtlik tööriistakasutus, skeemitriiv ja nõrgad varuplaanid. Tootmise veamustrite register tiimidele, kes päris töövooge käitavad.
Ekspert
6 min lugemistAI vs Google: millal otsida, millal küsida
Otsing ja AI-assistendid ei ole asendatavad. Praktiline juhis, milline tööriist sobib millise küsimuse juurde — kõrvuti näidetega ja olukordadega, kus kasutada tasub mõlemat.
AI-ga alustaja
8 min lugemistPrompti anatoomia: roll, kontekst, ülesanne, piirangud, vorming
Viieosaline mall, mis teeb olulised promptid selgemaks, hõlpsamini kontrollitavaks ja parandatavaks. Koos läbitöötatud näidete, levinud vigade ja praktilise järjekorraga.
Algaja
10 min lugemistChain-of-thought, enesekriitika, tree-of-thoughts — millal kumba kasutada
Kolm arutlustehnikat, mis võivad parandada AI väljundit raskete probleemide puhul, ning nende kasutamise kulu ja kasu. Koos konkreetsete promptide, kõrvutiste võrdluste ja tänapäevaste arutlusmudelitega kaasnevate lõksudega.
Edasijõudnud
11 min lugemistTükeldamine, ümberreastamine ja hübriidotsing: pane RAG päriselt tööle
Enamik RAG-rakendusi töötab halvasti, sest kolm põhiasja on valesti tehtud. Praktiline juhend dokumentide tükeldamiseks, tulemuste ümberreastamiseks ning märksõna- ja semantilise otsingu ühendamiseks — ilma et peaksid saama otsinguinseneriks.
Edasijõudnud
10 min lugemistArutlusmudelite valimine ja promptimine
Arutlusseaded mõjutavad kvaliteeti, latentsust, kulu ja mõnikord ka promptimise toimimist. Praktiline juhend, kuidas valida neid hindamiste, mitte pärimuse järgi.
Edasijõudnud
7 min lugemistÕige mudeli valimine töö jaoks: 2026. aasta otsustusspikker
Millist mudelit eri ülesannete jaoks kasutada. GPT, Claude, Gemini, arutlusrežiimid ja avatud kaaludega valikud koos otsustusreeglite ning 2026. aasta keskpaiga näidetega, mitte ajatu pingereaga.
Algaja
6 min lugemistMiks AI annab enesekindlaid valevastuseid: algaja juhend hallutsinatsioonidest
AI ei eksita tahtlikult nagu inimene. Mudel võib luua ladusaid, kuid valesid üksikasju, sest usutavus ja kontrollitud tõde on eri ülesanded. Siin on, mis toimub, miks see juhtub ja kuidas riski vältida.
AI-ga alustaja
10 minutitÕpi 80% Perplexityst alla 10 minutiga!
Jeff Su. Jeff avab spektriga, millele artikkel toetub — ChatGPT ja Gemini "loomingulises" otsas, Perplexity ja Google Otsing "täpses, reaalajalises, allikatega" otsas — ja siis näitab kolmandat võimalust tegevuses. Olümpiamedalite võrdlus keskel on selgeim "see on, millal sa küsid vestlusrobotilt, see on, millal sa Google'is otsid" demo, mida me oleme näinud. Pärast vaatamist on sul kolmas tööriist oma otsingurutiinis ja töötav reegel kolme vahel valimiseks.
AI-ga alustaja
29 minutitTree of Thoughts: kaalutletud probleemide lahendamine suurte keelemudelitega (täisartikli ülevaade)
Yannic Kilcher. Yannic käib läbi originaalse Princetoni/DeepMindi Tree-of-Thoughtsi artikli — generate-score-prune-backtrack silmus, miks see tõstab Game of 24 täpsust 4%-lt 74%-le ja kus tehnika lakkab oma 10× tokeni kulu väärt olemast. Kasulik just sellepärast, et see sunnib sind nägema ToT-d otsingualgoritmina, mitte maagilise prompti eesliitena.
Edasijõudnud
25 minutitPromptide ABC
Anthropic. Kaks Anthropicu Applied AI tiimi liiget ehitavad päris-elu prompti live üles, lisades kihte rolli, struktureeritud sektsioone ja selgesõnalisi mõtlemissamme. See on YouTube'i kõige usaldusväärsem "kuidas kasutada chain-of-thoughti seda rituaaliks muutmata" demo ja see teeb artikli "lõpeta Let's think step by step kõikjale kleepimine" mõtte konkreetseks.
Edasijõudnud
132 minutitKuidas ma LLM-e kasutan
Andrej Karpathy. Järg, kus Karpathy istub päriselt ChatGPT, Claude'i, Gemini ja Perplexity ette ja kasutab neid nagu kogenud kasutaja. Vaata seda pärast artiklit ja tema "Sissejuhatust" — näed mõttemudelit reaalajas praktikas, sealhulgas väikeseid valikuid (milline mudel, milline režiim, millal kleepida vs üles laadida), mis eristavad frustreeritud algajaid neist, kes saavad kasulikud vastused esimese korraga.
AI-ga alustaja
60 minutit[1h kõne] Sissejuhatus suurtesse keelemudelitesse
Andrej Karpathy. OpenAI üks asutaja-inseneridest annab kõige selgema tunnipikkuse selgituse selle kohta, mis LLM tegelikult on, lihtsas keeles. Lõik "LLM-i psühholoogia" on täpselt see mõttemudel, mida artikkel üritab paigaldada — miks need mudelid hallutsineerivad, miks nad on head vibe'ides ja halvad lugemises, miks promptimine on lähemal treenimisele kui koodimisele.
AI-ga alustaja
3 minutitOpenAI o1 ehitamine
OpenAI. See kolmeminutiline esmase allika video jäädvustab, kuidas OpenAI tiim o1-te mudeli väljalaskel esitles. See aitab mõista kategooria ajalugu, kuid ei näita, kuidas praegused mudelid seesmiselt töötavad või milline promptimismuster on teise pakkuja või ülesande jaoks parim.
Edasijõudnud
28 minutito1: mis toimub? Miks o1 on mudelite kolmas paradigma ja kümme asja, mida sa ei pruugi teada
AI Explained. Video annab sõltumatu selgituse varasest o1-raamistusest ja selle promptimismõjudest. See on kasulik ajalooline kontekst, kuid o1 kohta esitatud väiteid ei tohiks automaatselt laiendada hilisematele OpenAI mudelitele, R1-le, Claude'i mõtlemisrežiimidele ega teistele pakkujatele.
Edasijõudnud
34 minutit"Generatiivne AI" pole see, mille sa arvad olevat
Acerola. Arendaja-esseist töötab läbi "AI on lihtsalt pudr / AI on maagia / AI on vargus" müütide kolmiku kannatlikult ja koodiga ekraanil. Kui artikli müüt #4 või #7 ("see on lihtsalt plagiaat", "see on lihtsalt plagiaat kunsti jaoks") sind närvi ajas, on see video, mis teenib õiguse sinuga mitte nõustuda.
AI-ga alustaja
12 minutitMida me AI kohta valesti mõtleme (koos endise Google'i tegevjuhiga)
Cleo Abram. Cleo Abram käib läbi nii "see tapab meid kõiki" kui ka "sügavam kui tuli" äärmused, küsib Eric Schmidtilt ebamugavaid küsimusi ja maandub kainelt keskele. Raamistus — "me elame troll-probleemi sees" — on täpselt artikli vaim: ära jäta tehnoloogiat tähelepanuta ega kuuluta katastroofi, lihtsalt mõista, mis see tegelikult on.
AI-ga alustaja
36 minutitAndrew Ng: Võimalused tehisintellektis - 2023
Stanford Online. Andrew Ng, üks neist, kes selle valdkonna päriselt üles ehitas, räägib otse sellest, milles tehisintellekt on hea, milles ei ole, ja kus istuvad realistlikud võimalused. Kasulik vastukaal sotsiaalmeedia arvamustele — sama rahulik, haibivaba toon nagu artiklis, lihtsalt rohkem sügavust küsimusel "kuhu see asi tegelikult liigub".
AI-ga alustaja
8 minutitSuured keelemudelid lühidalt selgitatuna
3Blue1Brown. Kõige selgem kaheksaminutiline mõttemudel LLM-ist YouTube'is. Grant Sanderson käib läbi "järgmise sõna ennustamise", parameetrid, treenimise ja inimese tagasisidest pärit tugevdusõppe, ilma et libiseks kärasse. Vaata seda kohe pärast artiklit ja lause "tehisintellekt on lihtsalt autocomplete steroididel" lakkab olemast loosung ja muutub kasulikuks lühivormiks.
AI-ga alustaja
10 minutitMiks suured keelemudelid hallutsineerivad
IBM Technology. Martin Keen sorteerib hallutsinatsioonid nelja nimetatud ämbrisse — lausevastuolud, korraldusevastuolud, faktilised vead, jamavus — ja käib igaühe valgustahvlil läbi. Pärast seda, kui artikkel andis sulle "miks", annab see video sulle sõnavara, et märgata vea tüüpi looduses, et saaksid otsustada, kui palju antud vastust usaldada.
AI-ga alustaja
36 minutitChatGPT Rob Milesiga - Computerphile
Computerphile. Pikk, rahulik istumine AI-ohutuse uurija Rob Milesiga selle üle, miks mudel, mis on treenitud tõenäolist teksti ennustama, alati struktuurselt vahel fakte välja mõtleb. Salvestatud 2023. aasta alguses, aga selle aluseks olev mehhanism ei ole muutunud ja raamistus on endiselt selgeim viis seedida "see on sujuvusmasin, mitte tõemasin".
AI-ga alustaja