Los casos de uso que convierten a una persona curiosa en alguien que recurre a ChatGPT cada día suelen ser pequeños. No se trata de «transformar mi empresa», sino de esas tareas que antes resolvías con dificultad entre varias pestañas del navegador y cuyo final producía un pequeño alivio.
Este artículo recorre esos pequeños logros con prompts y situaciones reales, sin consejos grandilocuentes.
Viajes: convertir «debería planificarlo» en un viaje real
La IA destaca en la planificación de viajes porque gran parte del trabajo consiste en sintetizar: ponderar opciones, comprobar compatibilidades y establecer un orden lógico. Prueba:
Ayúdame a planificar un viaje de cuatro días a Lisboa a finales de septiembre. Viajamos mi pareja y yo; ambos tenemos 30 y tantos años. Nos gusta comer bien, caminar y visitar museos pequeños e interesantes. No nos gustan las multitudes, los restaurantes formales ni los itinerarios que exijan más de dos desplazamientos al día. Presupuesto para el hotel: ~€150 por noche. Llegamos el viernes por la noche y salimos el martes por la mañana. Ya hemos reservado los vuelos.
Antes de elaborar un itinerario:
- Hazme cinco preguntas que necesitarías responder para que este plan se ajuste realmente a nosotros.
- Una vez que responda, dámelo día a día con mañana, almuerzo, tarde y noche — nombrando lugares específicos. Marca cualquier lugar que deba reservarse con anticipación.
- Añade una alternativa para cada día en caso de lluvia.
- Termina con una lista de «qué hacer si nos sobran dos horas».
Fíjate en la estructura. Has pedido al modelo que te entreviste primero, le has dado restricciones y solicitado un plan concreto con alternativas. En treinta minutos tendrás algo realmente útil y adaptado a tus gustos, mejor que el contenido genérico de muchos blogs de viajes.
Como seguimiento, pega la reserva del hotel y pregunta: «Teniendo en cuenta dónde nos alojamos, reordena el itinerario para reducir al mínimo las caminatas y los desplazamientos». El modelo puede encargarse de la logística, aunque pocos viajeros se lo piden.
Para verificar, activa la búsqueda en internet antes de preguntar por restaurantes y museos concretos, especialmente si pueden haber abierto recientemente o estar cerrados de forma temporal. Los datos de entrenamiento del modelo pueden llevar meses de retraso.
Recetas: cocinar lo que tienes en la nevera
El clásico prompt «ayúdame a cocinar» o «dame una receta» sirve de poco porque ignora lo que ya tienes. Esta versión resulta mucho más útil:
Aquí está lo que tengo en mi cocina ahora mismo:
- En la nevera: medio puerro, un poco de crema agria, dos huevos, un paquete de espinacas que debo consumir, media pechuga de pollo, parmesano y dos zanahorias
- En el armario: arroz, pasta, tomates en lata, garbanzos, los aceites y especias habituales
- No quiero ir de compras
Dame tres recetas que pueda preparar en menos de 30 minutos utilizando principalmente estos ingredientes. Para cada una, enumera los ingredientes en el orden en que se usarán, los pasos y la parte más difícil de ejecutar correctamente.
Omite cualquier receta que requiera una larga lista de cosas que no tengo.
Así obtendrás tres cenas que realmente puedes preparar. Puedes continuar con «Convierte la receta 2 en vegetariana», «Añade un acompañamiento con almidón a la receta 1» o «¿Qué vino combinaría con la receta 3?». En noventa segundos habrás resuelto la cena.
Para planificar las comidas semanales, describe tu semana habitual, las restricciones alimentarias y tus hábitos de compra. Después pide una «lista de la compra que permita preparar cinco cenas distintas reutilizando al máximo los ingredientes». Es el mismo patrón a mayor escala.
Gestiones cotidianas: las pequeñas tareas que consumen el fin de semana
Todo adulto acumula pequeñas tareas administrativas pendientes: cancelar la suscripción al gimnasio, reclamar a una aerolínea, avisar al ayuntamiento de una farola rota o responder a un correo antiguo. La IA ayuda porque esos mensajes no quedan sin escribir por falta de capacidad, sino porque resulta tedioso empezarlos.
Algunos modelos que funcionan:
Cancelar una suscripción:
Escribe una carta breve, educada y firme para cancelar [servicio]. He sido cliente durante [X años]. Probablemente intentarán retenerme con un descuento — no quiero negociar, solo cancelar. Finaliza con una solicitud clara de confirmación por escrito de la fecha de cancelación.
Quejarse sobre un servicio:
Escribe una reclamación sobre [situación]. Tono: objetivo, no enfadado. Enumera con fechas lo ocurrido e indica la solución que solicito. Limítala a 200 palabras. Evita el sarcasmo y las amenazas: quiero que un responsable de atención al cliente la lea y responda.
Responder a un correo atrasado:
Este es un correo que debería haber respondido hace dos meses. Prepara una respuesta breve que reconozca el retraso sin exagerarlo, responda a la pregunta original y termine con un siguiente paso claro. Tono: cálido, sin un exceso de disculpas. Menos de 100 palabras. No empieces con «Siento mucho haber tardado en responder».
Un pequeño apunte psicológico: muchas de estas cartas siguen pendientes porque no querías escribirlas. Cuando ves al modelo producir en diez segundos un borrador que representa el 90% de lo que habrías redactado, la inercia desaparece.
Planes, decisiones y comparaciones en una página
Otra categoría es la decisión de “tengo que elegir entre X e Y”, donde el trabajo es presentar la comparación en un formato que puedas escanear. Prueba:
Estoy decidiendo entre dos productos de fondos de pensiones en Estonia: [Fondo A] y [Fondo B]. Crea una tabla de comparación lado a lado que cubra: tarifas, rendimiento histórico (con advertencias), perfil de riesgo, en qué realmente invierte el fondo y facilidad para cambiar de proveedor más tarde.
Luego escribe un párrafo de “si eres este tipo de persona, elige A; si eres este tipo de persona, elige B” como guía de decisión.
Nota: activa la búsqueda en la web y solo usa información que puedas atribuir a los documentos oficiales del fondo o al regulador financiero de Estonia. Marca cualquier cosa de la que no estés seguro.
Este es uno de los usos de la IA con mayor retorno y que más gente pasa por alto. Sirve para comparar fondos de pensiones, electrodomésticos, hipotecas, suscripciones de software u opciones sanitarias: cualquier decisión en la que equivocarse tenga un coste real y comparar resulte tedioso.
La clave consiste en activar la búsqueda para cualquier cuestión que dependa de datos reales y pedir al modelo que señale la incertidumbre en lugar de rellenarla con cifras plausibles.
La lista que puedes copiar esta semana
Si quieres hacer de la IA un hábito, haz estas cinco cosas en los próximos siete días:
- Planifica un viaje o fin de semana inminente, usando el prompt estructurado anterior.
- Usa la IA para cocinar la cena con lo que tengas en la nevera esta noche.
- Resuelve una gestión cotidiana que lleves tiempo evitando —una cancelación, una reclamación o un seguimiento—.
- Haz una lista de compras con reutilización de ingredientes.
- Compara dos opciones reales entre las que lleves tiempo posponiendo una decisión.
Son cinco usos de diez minutos cada uno. Al final de la semana habrás dejado de ver la IA como algo reservado para tareas «importantes» y empezarás a recurrir a ella para las pequeñas. Ahí se forma el hábito y empieza a resultar difícil imaginar una semana sin la herramienta.
Estos usos crean hábito no porque sean profundos, sino porque son frecuentes y cada uno termina con un pequeño «ha sido útil». Ese es el ciclo. Cuando acumules suficientes experiencias así, habrás aprendido a utilizar bien la IA.
