Una de las funciones menos utilizadas de las principales herramientas de IA son las instrucciones personalizadas. ChatGPT utiliza ese nombre; Claude habla de preferencias de estilo del usuario y Gemini, de contexto. La idea es la misma: guardar información sobre ti y sobre cómo quieres que se comporte el modelo para aplicarla automáticamente a las conversaciones.
Dedicar diez minutos a configurarlas es una inversión muy rentable para un principiante. Ya no tendrás que explicar al principio de cada conversación quién eres, a qué te dedicas y qué esperas: el modelo recibirá ese contexto automáticamente.
Este artículo explica cómo configurarlas, qué incluir y qué errores evitar.
Las instrucciones personalizadas son adecuadas para preferencias estables y de bajo riesgo. Utiliza la memoria solo para datos que te resulte aceptable almacenar. No guardes en ninguna de estas funciones datos de clientes, credenciales, nombres de proyectos confidenciales ni información personal sensible.
Dónde encontrar la configuración
En ChatGPT: haz clic en tu icono de perfil → Configuración → Personalización. Hay dos funciones relevantes: Instrucciones personalizadas, un campo de texto libre para indicar quién eres y cómo quieres que responda, y Memoria, un sistema automático que conserva información obtenida de las conversaciones.
En Claude: haz clic en tu icono de perfil → Configuración → Perfil. Puedes definir una descripción de perfil aplicable a todas las conversaciones. Claude también dispone de Proyectos, que delimitan el contexto de un proyecto concreto; los veremos más adelante.
En Gemini: las opciones de información guardada o «personalización de Gemini» se encuentran en la configuración de la aplicación y, en parte, en Cuenta de Google → Datos y privacidad. Los nombres exactos de los menús pueden cambiar. Esta función está menos desarrollada que la de ChatGPT y se centra más en datos sobre ti que en instrucciones de comportamiento.
En Copilot (Microsoft 365): la versión personal tiene una personalización limitada; la versión empresarial tiene un contexto controlado por el administrador que tu equipo de TI establece.
En el resto del artículo utilizaremos como referencia la estructura de ChatGPT, aunque los mismos principios se aplican a todas las herramientas.
La estructura de dos partes que funciona
Las instrucciones personalizadas de ChatGPT se dividen en dos cuadros:
- “¿Qué le gustaría que ChatGPT supiera sobre usted?” — la sección sobre mí.
- “¿Cómo le gustaría que ChatGPT respondiera?” — la sección comportamiento.
Esta división resulta útil porque cada sección responde a una pregunta distinta: la primera contiene datos y la segunda define el estilo.
Parte 1: Sobre mí
El objetivo aquí es dar al modelo el contexto que de otro modo tendría que preguntarte constantemente. Algunas cosas que vale la pena incluir:
- Tu función y ámbito. «Soy responsable sénior de producto en una empresa de SaaS B2B de Tallin, Estonia».
- Tu contexto profesional. «Nuestros clientes son empresas medianas de comercio electrónico del norte de Europa».
- Las tareas a las que dedicas más tiempo. «Utilizo la IA sobre todo para redactar especificaciones, analizar entrevistas con clientes, planificar hojas de ruta y preparar comunicaciones para el equipo».
- Tu trayectoria, si es relevante. «Estudié diseño y trabajé como diseñador durante cinco años antes de pasar al área de producto».
- Los idiomas en los que trabajas. “Escribo principalmente en inglés; ocasionalmente en estonio; mi estonio es bueno pero no nativo.”
- Restricciones. «Evito almacenar datos de clientes en herramientas personales de IA; recuérdame que utilice ejemplos anonimizados».
Limítalo a 4–6 frases. Más largo no significa mejor: el modelo utiliza estos datos para ajustar sus respuestas y no necesita un currículum completo.
Una plantilla útil que puedes adaptar:
Soy [tu función] en [tu empresa/sector], en [ubicación]. Mi trabajo consiste en [actividades principales]. Mi experiencia previa incluye [experiencia relevante]. Escribo en [idiomas]. Describiría mi estilo como [adjetivo, adjetivo]. Para mí son importantes [una o dos prioridades].
Parte 2: Cómo responder
El segundo campo es el que suele aportar más valor. En él indicas al modelo cómo debe comportarse en cada conversación. Estos son algunos patrones útiles:
- Extensión y estructura predeterminadas. «Por defecto, responde de forma breve. Utiliza listas con viñetas y párrafos cortos. Omite los preámbulos».
- Tono. «Sé directo. Evita las disculpas, las evasivas y “Espero que esto te ayude”. Utiliza un tono conversacional».
- Cosas que evitar. “No uses las palabras ‘leverage’, ‘utilize’, ‘going forward’ o ‘en el mundo actual acelerado’. No comiences las respuestas con ‘Gran pregunta’.”
- Calibración. «Cuando no estés seguro, indícalo expresamente. Marca los datos dudosos como [incierto]. No rellenes los vacíos con suposiciones presentadas como certezas».
- Hábitos concretos. «Si pregunto por una disyuntiva, expón ambos lados antes de recomendar uno. Si falta información importante para una decisión, haz primero una o dos preguntas aclaratorias».
- Cómo tratar el código o contenido técnico. «Cuando comparta código, señala directamente los errores y problemas de seguridad. No añadas comentarios que expliquen qué hace: asume que sé leerlo. Sugiere mejoras, pero no lo reescribas salvo que te lo pida».
Una plantilla confiable que puedes adaptar:
Responde en español claro y sencillo. Omite preámbulos innecesarios («Buena pregunta», «Espero que esto te ayude»). Responde de forma breve, salvo que te pida expresamente más detalle.
Tono: directo y ligeramente informal, sin disculpas innecesarias. Utiliza párrafos cortos y listas con viñetas. Adapta el registro si escribo de manera informal.
Cuando no tengas certeza sobre un dato, indícalo expresamente. Marca las afirmaciones dudosas como [incierto]. No inventes fuentes.
Cuando pregunte por una decisión o disyuntiva, haz una o dos preguntas aclaratorias si falta información importante; de lo contrario, expón brevemente ambos lados y ofrece una recomendación indicando tu grado de confianza.
Cuando redactes para mí, ofrece 2-3 variantes. Termina cada borrador de correo electrónico con un siguiente paso claro. No empieces los correos con «Espero que te encuentres bien».
Guárdalo. Pruébalo en tus próximas diez conversaciones. Edítalo la próxima vez que algo específico te moleste.
Memoria de ChatGPT
La memoria es un sistema separado y automático. Recoge hechos a través de conversaciones (“Andres trabaja en AI Expert”, “Es vegetariano”, “Prefiere unidades métricas”) y los aplica a futuras conversaciones.
Las ventajas: menos repetición, respuestas más personalizadas.
Las desventajas: puede recordar información que preferirías no conservar, la memoria no se transfiere al cambiar de cuenta y su contenido requiere revisiones periódicas.
Un enfoque útil:
- Activa la memoria si quieres un asistente más personalizado.
- Revisa periódicamente (Configuración → Memoria) y elimina cualquier cosa sensible, obsoleta o capturada accidentalmente.
- Dile explícitamente a ChatGPT cuando quieras que recuerde algo importante: “Recuerda que lidero el equipo de IA en [empresa]”. Eso se almacena como un hecho.
- Cuando no quieras que algo se recuerde, indica «No recuerdes esto» o utiliza una Conversación temporal, accesible desde el icono junto al selector de modelos. Las conversaciones temporales no se guardan en el historial ni se utilizan para crear recuerdos.
Si la privacidad es una prioridad, mantén la memoria desactivada y utiliza únicamente instrucciones personalizadas. Aportan el 80% de las ventajas y ofrecen un control más directo, aunque siguen almacenándose en tu cuenta.
¿Qué pertenece a dónde
Usa esta división:
| Tipo de contexto | ¿Dónde pertenece? | Ejemplo |
|---|---|---|
| Preferencias de respuesta estables | Instrucciones personalizadas | ”Usa párrafos cortos y marca la incertidumbre.” |
| Contexto personal no sensible estable | Memoria opcional | ”Prefiero unidades métricas.” |
| Contexto específico de proyecto | Instrucciones de proyecto/espacio de trabajo | ”Este proyecto es para nuestro sitio de capacitación en IA pública.” |
| Detalles sensibles de trabajo | Solo en conversación de trabajo aprobada | Problema de cliente, cláusula de contrato, borrador interno |
| Detalles privados puntuales | Conversación temporal o no usar IA | Detalle médico, legal, familiar o financiero personal |
Esta separación mantiene la comodidad sin convertir la configuración global en una base de datos desordenada de información que olvidaste haber compartido.
Proyectos de Claude: un modelo diferente
El enfoque de Claude es ligeramente diferente. En lugar de un conjunto único de instrucciones que se aplican globalmente, Claude tiene Proyectos — carpetas que contienen un conjunto de instrucciones personalizadas, archivos de conocimiento y las conversaciones dentro de ese proyecto.
El patrón consiste en crear un proyecto para cada área principal de trabajo —por ejemplo, «Personal», «Cliente X» o «Estrategia interna»—, proporcionar a cada uno su propio contexto e iniciar las conversaciones en el proyecto correspondiente. El modelo aplica el contexto del proyecto a las conversaciones que contiene.
Esto resulta muy útil para quien alterna entre ámbitos no relacionados. El proyecto «Personal» no necesita conocer tu trabajo con clientes, ni al contrario, pero cada uno puede mantener un contexto detallado. La desventaja es el trabajo adicional de organización.
Errores comunes
Algunos patrones que debes evitar.
Instrucciones demasiado largas. Tres páginas suelen funcionar peor que tres párrafos. El modelo gestiona con mayor fiabilidad 200–500 palabras de instrucciones; por encima de esa extensión puede empezar a omitir algunas.
Instrucciones contradictorias. «Sé amable y directo. Evita el relleno, pero mantén un tono cálido. Sé breve, pero cubre todos los detalles». Define prioridades claras: las contradicciones confunden al modelo y producen respuestas incoherentes.
Instrucciones que te limitan. «Responde siempre en estonio» o «Utiliza siempre viñetas» pueden resultar molestas cuando necesitas prosa en otro idioma. Define preferencias en lugar de absolutos: «Utiliza viñetas por defecto, salvo que la tarea sea conversacional».
Olvidar que se aplican en todas partes. Si tu instrucción dice «sé conciso y evita los preámbulos cálidos», todas las conversaciones seguirán esa pauta, incluso cuando quieras redactar una felicitación de cumpleaños afectuosa. Cuando sea necesario, anula la preferencia dentro de la conversación: «Ignora mi estilo predeterminado en esta tarea; quiero un texto cálido y conversacional».
Un experimento útil
Configura hoy tus instrucciones personalizadas. Durante la semana siguiente, detente cada vez que escribas el mismo contexto en una conversación nueva —«Trabajo en producto», «Prefiero respuestas breves», «Evita las disculpas»—. Esa información repetida pertenece a tus instrucciones, no a cada prompt.
Al final de la semana, las instrucciones se habrán adaptado a tu uso real. Revísalas y edítalas una vez. Después, probablemente bastará con actualizarlas cada dos meses o cuando cambie tu trabajo. La inversión total de tiempo es pequeña y la mejora se aplica a todas las conversaciones posteriores.
Diez minutos, configurado una vez
Las instrucciones personalizadas son una de las opciones de configuración más rentables de la IA. Son gratuitas, requieren diez minutos y pueden mejorar de forma apreciable cada conversación. Pocos principiantes las utilizan; quienes lo hacen parten con más contexto y pueden ahorrar una cantidad considerable de tiempo a lo largo del año.
Ve a configurar las tuyas.
