Las instrucciones personalizadas pueden reducir la configuración repetida, pero los productos no las implementan de la misma manera. ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft 365 Copilot ofrecen combinaciones distintas de instrucciones para toda la cuenta, personalización mediante memoria o historial, contexto de proyecto y chats temporales. Los nombres de los menús, el acceso por plan, la disponibilidad regional, los controles de espacios administrados y el tratamiento de datos cambian; consulta la configuración vigente de cada proveedor en vez de asumir una equivalencia exacta.
Una configuración breve puede ahorrarte repetir información en tareas rutinarias. No mejorará todas las respuestas: unas instrucciones obsoletas, contradictorias, demasiado amplias o sensibles pueden empeorarlas y exponer información más de lo previsto.
Este artículo explica cómo configurarlas, qué incluir y qué errores evitar.
Las instrucciones personalizadas son adecuadas para preferencias estables y de bajo riesgo. Utiliza la memoria solo para datos que te resulte aceptable almacenar. No guardes en ninguna de estas funciones datos de clientes, credenciales, nombres de proyectos confidenciales ni información personal sensible.
Dónde encontrar la configuración
En ChatGPT para web o escritorio: abre Configuración → Personalización, activa la personalización e introduce las instrucciones en Instrucciones personalizadas. OpenAI documenta un solo campo en la interfaz actual, no el diseño histórico de dos cuadros. Los controles de Memoria también están en Configuración → Personalización. La experiencia de Memoria actualizada puede crear un resumen de memoria que se actualiza automáticamente a partir de chats, archivos y aplicaciones conectadas; algunas cuentas aún pueden mostrar los controles anteriores de recuerdos guardados. Consulta la guía vigente de OpenAI sobre instrucciones personalizadas y las preguntas frecuentes sobre Memoria.
En Claude: revisa Instructions for Claude en Configuración para las indicaciones de toda la cuenta, y usa las instrucciones y el conocimiento de Proyectos para trabajo delimitado. La documentación actual de Anthropic indica que los Proyectos están disponibles para todos los usuarios, mientras que el conocimiento ampliado, la colaboración, el uso compartido y el comportamiento en espacios administrados dependen del plan y de la organización. Confirma el comportamiento vigente en la guía de personalización de Anthropic y la documentación de Proyectos.
En Gemini Apps: comprueba qué instrucciones, memoria de chats anteriores y personalización mediante aplicaciones conectadas ofrece tu cuenta. La guía de personalización de Google exige una cuenta personal de Google para las funciones que describe y excluye las cuentas de trabajo, educativas y supervisadas; la disponibilidad también varía según la función. No extiendas esa restricción a todas las funciones de Gemini ni a Gemini en Workspace. Consulta la guía de personalización de Gemini y el centro de privacidad de Gemini Apps antes de conectar datos privados.
En Microsoft 365 Copilot Chat: la guía de Microsoft describe Copilot Memory, la personalización con el historial, las instrucciones personalizadas y el chat temporal. Confirma con tu administrador qué controles ofrece tu cuenta de trabajo. Un chat temporal puede conservarse según la política de retención de la organización y ser accesible para su administrador de TI durante ese periodo. Es una guía para cuentas de trabajo, no una promesa sobre Copilot para particulares. Consulta la guía de personalización de Copilot de Microsoft.
En el resto del artículo utilizaremos como referencia la estructura de ChatGPT, aunque los mismos principios se aplican a todas las herramientas.
Una estructura de redacción en dos partes
La interfaz actual de ChatGPT usa un campo de Instrucciones personalizadas. Aun así, puedes organizar el texto en dos partes con sus propias etiquetas:
- Contexto: datos de bajo riesgo que influyen de forma relevante en el trabajo.
- Preferencias de respuesta: estilo, estructura, incertidumbre y preferencias de revisión.
Esta división resulta útil porque cada sección responde a una pregunta distinta: la primera contiene datos y la segunda define el estilo.
Parte 1: Sobre mí
El objetivo aquí es dar al modelo el contexto que de otro modo tendría que preguntarte constantemente. Algunas cosas que vale la pena incluir:
- Tu función y ámbito. «Soy responsable sénior de producto en una empresa de SaaS B2B de Tallin, Estonia».
- Tu contexto profesional. «Nuestros clientes son empresas medianas de comercio electrónico del norte de Europa».
- Las tareas a las que dedicas más tiempo. «Utilizo la IA sobre todo para redactar especificaciones, analizar entrevistas con clientes, planificar hojas de ruta y preparar comunicaciones para el equipo».
- Tu trayectoria, si es relevante. «Estudié diseño y trabajé como diseñador durante cinco años antes de pasar al área de producto».
- Los idiomas en los que trabajas. «Escribo principalmente en inglés y, de vez en cuando, en estonio. Tengo buen nivel de estonio, pero no es mi lengua materna».
- Restricciones. «Usa ejemplos ficticios sin datos reales de clientes. Un recordatorio del asistente no sustituye mi propia revisión de los datos».
Empieza con unas pocas frases concretas y pruébalas. No hay una longitud universal que garantice el cumplimiento; elimina todo lo irrelevante, sensible o contradictorio.
Una plantilla útil que puedes adaptar:
Soy [tu función] en [tu empresa / sector], en [lugar]. Mi trabajo consiste en [actividades principales]. Mi experiencia previa incluye [experiencia previa relevante]. Escribo en [idiomas]. Describiría mi estilo como [adjetivo, adjetivo]. Para mí son importantes [una o dos cosas que valoras].
Parte 2: Cómo responder
La sección de preferencias de respuesta indica cómo quieres que actúe normalmente el modelo. Estos son algunos patrones útiles:
- Extensión y estructura predeterminadas. «Por defecto, responde de forma breve. Utiliza listas con viñetas y párrafos cortos. Omite los preámbulos».
- Tono. «Sé directo y evita el relleno. Conserva las advertencias necesarias sobre la incertidumbre, corrige los errores con claridad y adapta el tono al de mi conversación».
- Cosas que evitar. «No uses expresiones como “potenciar sinergias”, “poner en valor”, “de cara al futuro” o “en un mundo en constante cambio”. No empieces las respuestas con “Buena pregunta”».
- Calibración. «Cuando no estés seguro, indícalo expresamente. Marca los datos dudosos como [unclear]. No rellenes los vacíos con suposiciones presentadas como certezas».
- Hábitos concretos. «Si pregunto por una disyuntiva, expón ambos lados antes de recomendar uno. Si pregunto por una decisión y falta información importante, haz primero preguntas aclaratorias».
- Cómo tratar el código o contenido técnico. «Cuando comparta código, señala directamente los errores y problemas de seguridad. No añadas comentarios que expliquen qué hace: asume que sé leerlo. Sugiere mejoras, pero no lo reescribas salvo que te lo pida».
Una plantilla inicial para probar:
Responde en español claro y sencillo. Omite preámbulos innecesarios («Buena pregunta», «Espero que esto te ayude»). Responde de forma breve, salvo que te pida expresamente más detalle.
Tono: directo y ligeramente informal. Utiliza párrafos cortos y añade listas cuando ayuden. Corrige los errores con claridad y conserva las advertencias necesarias sobre la incertidumbre. Adapta el registro si escribo de manera informal.
Cuando no tengas certeza sobre un dato, indícalo expresamente. Marca las afirmaciones dudosas como [unclear]. No inventes fuentes.
Cuando pregunte por una decisión o disyuntiva, haz una pregunta aclaratoria si un dato que falta cambiaría de forma relevante la recomendación. De lo contrario, compara las opciones pertinentes y explica tu recomendación y sus limitaciones. No inventes una puntuación numérica de confianza.
Cuando redactes para mí, conserva mis datos y mi intención. Ofrece variantes solo cuando sean útiles. Añade un siguiente paso solo si la tarea lo requiere; no inventes compromisos ni peticiones.
Guarda el texto y pruébalo en una tarea de bajo riesgo. Si una preferencia perjudica la respuesta, modifícala o elimínala en vez de suponer que una instrucción más larga lo resolverá.
Memoria de ChatGPT
La memoria está separada de las instrucciones personalizadas. La experiencia predeterminada actual de OpenAI, cuando está habilitada y disponible, puede sintetizar automáticamente contexto útil de chats, archivos y aplicaciones conectadas en un Resumen de memoria. El resumen es una vista general, no necesariamente un inventario completo de todo lo que puede influir en la personalización. Algunas cuentas conservan la experiencia anterior de recuerdos guardados, cuyo cuaderno de memoria se almacena por separado del historial.
Las ventajas: menos repetición, respuestas más personalizadas.
Las desventajas: puede conservar o reconstruir contexto que no pretendías reutilizar, y un resumen puede no mostrar todas las fuentes relevantes. Revisa la configuración al cambiar de cuenta en vez de suponer que se traslada contigo.
Un enfoque útil:
- Activa la memoria solo si sus ventajas compensan conservar ese contexto según las condiciones de tu cuenta.
- Revisa Configuración → Personalización → Memoria y los indicadores de fuente de las respuestas personalizadas. Corrige o elimina contexto sensible, obsoleto o accidental, pero no des por supuesto que el resumen enumera todas las fuentes.
- Incluye las indicaciones explícitas y estables en Instrucciones personalizadas. Si pides a ChatGPT que recuerde un dato, confirma que aparece como pretendías en vez de tratar la solicitud como una escritura inmutable en una base de datos.
- Elige un Chat temporal no personalizado para excluir la memoria, las instrucciones personalizadas y los plugins. Los chats temporales personalizados pueden usar esas fuentes, pero no crean recuerdos. Al guardar la conversación, cualquiera de los dos modos se convierte en un chat normal sujeto a la configuración de tu cuenta. Consulta las preguntas frecuentes sobre Chat temporal y la guía de privacidad para conocer los límites de conservación y seguridad.
- Para eliminar algo por completo, sigue la guía de eliminación vigente. Puede que debas quitarlo del resumen, de los chats y de los archivos, y desconectar las aplicaciones que puedan aportarlo. Desactivar la memoria no elimina los chats anteriores; al volver a activarla, puede reconstruir contexto a partir de ellos.
Si la privacidad es una prioridad, considera mantener la memoria desactivada. Las instrucciones personalizadas siguen siendo datos almacenados en la cuenta, por lo que tampoco son un lugar para secretos. Los controles de memoria, las preferencias de entrenamiento, la eliminación y la autorización para usar datos de trabajo son decisiones distintas. El Chat temporal no garantiza que no se conserve nada ni autoriza a compartir información confidencial.
Qué debe ir en cada sitio
Usa esta división:
| Tipo de contexto | Dónde incluirlo | Ejemplo |
|---|---|---|
| Preferencias de respuesta estables | Instrucciones personalizadas | «Usa párrafos cortos y señala la incertidumbre». |
| Contexto personal estable y no sensible | Memoria opcional | «Prefiero unidades métricas». |
| Contexto específico de un proyecto | Instrucciones del proyecto o espacio de trabajo | «Este proyecto es para nuestro sitio público de formación en IA». |
| Detalles sensibles de trabajo | Solo en una herramienta y un flujo de trabajo aprobados para esos datos concretos; de lo contrario, no los compartas | Problema de un cliente, cláusula de contrato, borrador interno |
| Detalles privados puntuales | No los compartas salvo que sea necesario y las condiciones y los controles de la herramienta sean adecuados | Información personal médica, jurídica, familiar o financiera |
La tabla es una orientación sobre dónde incluir el contexto, no una autorización para subir datos. El nombre de un proyecto, una cuenta de trabajo o la etiqueta de chat temporal no bastan para demostrar que puedes compartir esos datos. Prefiere ejemplos ficticios al practicar.
Instrucciones y Proyectos de Claude
Claude ofrece Instructions for Claude para toda la cuenta e instrucciones específicas de cada proyecto. Un Proyecto es un espacio autónomo con su propio historial de chats y base de conocimiento; sus instrucciones solo se aplican a los chats del proyecto.
El patrón consiste en usar las instrucciones de toda la cuenta solo para preferencias seguras, crear un proyecto para un área de trabajo aprobada y coherente, aportar el contexto mínimo necesario y verificar el comportamiento vigente de memoria y conocimiento. Que varios productos usen la etiqueta «Proyecto» no implica que compartan el contexto o lo conserven de la misma forma.
Esto resulta útil cuando alternas entre ámbitos no relacionados. Mantén separado el material personal del de clientes y comprueba la visibilidad del proyecto, los permisos de sus miembros y el conocimiento compartido antes de añadir archivos. Un proyecto es una herramienta de organización; no demuestra que exista una barrera de seguridad. Mantener la separación prevista sigue siendo tu responsabilidad.
Errores comunes
Algunos patrones que debes evitar.
Instrucciones demasiado largas. Las instrucciones largas son difíciles de mantener. Empieza con las pocas preferencias que importan de forma recurrente y pruébalas. Consulta el límite del campo en tu cuenta actual; su capacidad no es una recomendación para llenarlo. Nunca elimines una regla de seguridad necesaria solo porque el asistente no la siga: deja de usarlo para esa tarea o cambia el flujo de trabajo.
Instrucciones contradictorias. «Nunca expreses incertidumbre» contradice «señala las afirmaciones dudosas». Indica qué requisito tiene prioridad: la exactitud de los datos y las advertencias necesarias están por encima de la brevedad o el tono. Ser amable y directo no tiene por qué ser contradictorio.
Instrucciones que te limitan. «Responde siempre en estonio» o «Utiliza siempre viñetas» pueden resultar molestas cuando necesitas prosa en inglés. Define preferencias en lugar de absolutos: «Utiliza viñetas por defecto, salvo que la tarea sea conversacional».
Olvidar dónde se aplican. Las preferencias de toda la cuenta pueden afectar a conversaciones no relacionadas, mientras que los proyectos y los modos de chat temporal pueden cambiar qué instrucciones se aplican. Para una felicitación de cumpleaños, indica: «En este borrador, usa un estilo cálido y conversacional». Comprueba el resultado en vez de suponer que la excepción ha funcionado.
Un experimento útil
Usa estas notas ficticias: «El taller es el viernes. El lugar aún no está decidido». Aplica la preferencia «No inventes los datos que falten» y pide: «Redacta una invitación breve usando solo estas notas».
Respuesta de ejemplo generada por Codex para este artículo el 6 de septiembre de 2026, traducida del inglés:
Te invitamos al taller del viernes. El lugar aún no está decidido.
La respuesta conserva la falta de información sobre el lugar en vez de inventar una dirección o prometer que la enviará más adelante. Es un ejemplo resuelto generado por IA; no demuestra que se hayan aplicado instrucciones guardadas en ChatGPT ni que vayan a seguirse de forma constante. En tu propia prueba, rechaza un lugar, una hora o un compromiso inventados.
Prueba las instrucciones personalizadas con preferencias de bajo riesgo. Cuando un contexto se repita, decide si es estable, seguro de conservar y realmente útil antes de trasladarlo a las instrucciones globales.
Revisa después el comportamiento resultante y lo que almacena la cuenta. Programa un recordatorio adecuado a la frecuencia con que cambien tu función, tus proyectos y la configuración del producto; no existe un intervalo fijo de revisión ni se garantiza una mejora duradera de la calidad.
Empieza con poco y revísalo
Añade dos o tres preferencias de bajo riesgo, abre un chat nuevo y pruébalas en una tarea real. Después, pregúntate: ¿ayudó la instrucción, filtró contexto irrelevante en la respuesta y aceptarías que el proveedor la conservara conforme a las condiciones de tu plan? Revisa la memoria y las instrucciones cuando cambien tu función, proyecto o requisitos de privacidad.
Información sobre los productos a fecha de 6 de septiembre de 2026
La documentación de OpenAI sobre Instrucciones personalizadas, las preguntas frecuentes sobre Memoria, las preguntas frecuentes sobre Chat temporal y las preguntas frecuentes sobre Controles de datos; la documentación de Anthropic sobre personalización y Proyectos; la guía de personalización de Gemini y el centro de privacidad de Gemini Apps; y la guía de personalización de Copilot de Microsoft.
