10 分ChatGPTで仕事を獲得する:完全ガイド
複数プロンプトを使う手順により、実際の求人票に合わせてカバーレターの書き出しを調整し、履歴書の箇条書きを書き直せるようになります。
Ryan Doser. Ryanは、$20のプランで実際に制限が解除される各機能、つまり使用量の上限、高度な音声モード、画像とSoraの制限、カスタムGPT、推論モデルの利用枠を一つずつ説明し、Claude、Gemini、Perplexityなど現在の無料の代替サービスと比較しています。テーマが限定的なため視聴回数はやや少なめですが、誇大な表現に流れない現在最も明快な比較動画です。そのため、派手な「Plusで人生が変わった」という動画ではなく、こちらを選びました。
料金、含まれるモデル、使用量の上限、機能ごとの利用条件は頻繁に変わります。この動画は購入判断の考え方を学ぶために使い、有料プランをチームに勧める前に、現在のOpenAIのプランページと自分の使用量上限を確認してください。
最も魅力的に聞こえるプランを購入するのではなく、現在の自分の作業量に有料のChatGPTプランが役立つかどうかを判断できます。
文章作成、調査、ファイル、音声、画像、コーディング、自動化のうち、自分が実際に繰り返し行う作業を把握しておいてください。
最終確認日:2026年5月18日
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Andrew Ng
LLMを実際に使いながら、意図を持ってプロンプトを作成する方法と、生成AIが本当に役立つ場面と落とし穴になる場面を見分ける方法を学べます。誇張のない落ち着いた指導で、「ChatGPTを一度試したことがある」段階から「毎日自信を持って使う」段階へ進むのに最適な橋渡しとなる講座です。
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
実務家から「LLMを使った開発に本格的に取り組むなら、どの講座を受けるべきか」と聞かれたときの答えが、この講座です。研究論文のように難解ではありませんが、数理的な説明に妥協はありません。AWS寄りのデプロイメントの章も、SageMakerを使う予定がなくても役立ちます。
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.