10 分ChatGPTで仕事を獲得する：完全ガイド
複数プロンプトを使う手順により、実際の求人票に合わせてカバーレターの書き出しを調整し、履歴書の箇条書きを書き直せるようになります。
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ChatGPTチュートリアル：もっと早く知りたかった35のヒント
Matt Wolfe. 2025年後半に収録されているため、動画の画面は現在目にするものとほぼ同じです。最初の3分の1では、プラン比較、アカウント設定、自分に合わせた設定の調整を扱っており、記事のクリック単位の説明と正確に対応しています。後半では、プロジェクト、Canvas、ファイル、会話の分岐を取り上げ、実際に操作を始める前に、各メニュー項目の先に何があるのかを把握できます。
AI Expertの注記
この操作ガイドは、ChatGPTの全体像を把握するために使い、恒久的な案内図とは考えないでください。プラン、設定、メモリに関する画面、ファイルの扱い、モデル名は変更される可能性があります。機密情報をアップロードする前に、現在のアカウント管理設定を改めて確認してください。
このセクションから得られるもの
新しく追加されたサイドバーの項目を初日からすべて習得しなければならないと考えずに、ChatGPTの全体像を把握できます。
視聴または事前に知っておくべきもの
ChatGPTのアカウントと、試すためのリスクの低い個人的な例がいくつかあれば十分です。
最終確認日：2026年5月18日
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さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Andrew Ng
LLMを実際に使いながら、意図を持ってプロンプトを作成する方法と、生成AIが本当に役立つ場面と落とし穴になる場面を見分ける方法を学べます。誇張のない落ち着いた指導で、「ChatGPTを一度試したことがある」段階から「毎日自信を持って使う」段階へ進むのに最適な橋渡しとなる講座です。
初心者約5時間
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
実務家から「LLMを使った開発に本格的に取り組むなら、どの講座を受けるべきか」と聞かれたときの答えが、この講座です。研究論文のように難解ではありませんが、数理的な説明に妥協はありません。AWS寄りのデプロイメントの章も、SageMakerを使う予定がなくても役立ちます。
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Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
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Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
AI初心者~1 hour