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AI入門

安全に始めるための第一歩：AIとは何か、何を質問し、何にお金を払い、いつ確認すべきか。

33件のコンテンツ (記事23件 · 動画10件)

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一覧を見る前に、まずおすすめのコンテンツをいくつかご覧ください。

AIとは実際に何か（そして何ではないか）：誇張を排した入門ガイド

2026年現在、多くの人にとってAIが意味するものは、ある特定の技術です。そして、それは映画で描かれてきたものとは異なります。実際に何が起きているのか、AIが得意なこと、不得意なことを平易な言葉で説明します。

ChatGPTを初めて使う1時間：画面操作を一つずつ解説

登録から最初の確かな成果まで、ChatGPTを60分で体験するガイドです。重要なボタンと設定を、順を追ってすべて紹介します。

ChatGPTを使い始めた日に尋ねられる7つのこと

何も入力されていない欄を前にしたときが、最も難しいものです。空の会話を初日から確かな成果につなげる、そのまま使える7つのプロンプトを紹介します。

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新しいスキルを学ぶためのAI活用：30日間の独学計画

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AIを自分専用の編集者にする：どんな文章も1分以内に直す方法

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ChatGPTの音声モード：友人のようにAIと話す

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「生成AI」はあなたが思っているものではない

Acerola. 開発者兼エッセイストが、画面にコードを示しながら、「AIは低品質な生成物にすぎない／AIは魔法だ／AIは窃盗だ」という3つの誤解を丹念に検討します。記事の誤解4または7（「単なる盗用だ」「芸術を対象にした盗用にすぎない」）が気になったなら、この動画は、納得できる根拠とともに異論を提示してくれます。

私たちがAIについて誤解していること（元Google CEO出演）

Cleo Abram. Cleo Abramは、「AIが私たちを皆殺しにする」という極論と、「火の発明以上に重大だ」という極論の両方を取り上げ、Eric Schmidtに答えにくい質問を投げかけたうえで、冷静な中間の立場にたどり着きます。「私たちはトロッコ問題の中で生きている」という捉え方は、この記事の姿勢そのものです。技術を退けることも、破局をあおることもせず、実際に何であるかを理解します。

Andrew Ng：AIの機会（2023年）

Stanford Online. この分野を実際に築いた人物の一人であるAndrew Ngが、AIの得意なこと、不得意なこと、現実的な機会がどこにあるのかを率直に語っています。SNS上の見解とは好対照をなす内容で、記事と同じく落ち着いた、誇大宣伝のない語り口により、「この技術は実際にどこへ向かっているのか」という問いをさらに深く掘り下げています。

大規模言語モデルを短く解説

3Blue1Brown. YouTubeで見られる、LLMの仕組みを8分で理解するための最も明快な解説です。Grant Sandersonが「次の単語の予測」、パラメーター、学習、人間のフィードバックによる強化学習について、誇大な表現に陥ることなく説明します。記事の直後に視聴すると、「AIは強化版のオートコンプリートにすぎない」という表現が単なる決まり文句ではなく、要点を捉えた有用な説明として理解できるようになります。

すべてのAIモデルを解説

Tina Huang. OpenAIのGPTシリーズ、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、さらにオープンソースの主要モデルなど、主なモデルファミリーと、各ファミリー内で時間をかけて試す価値のあるモデル階層を、19分間で落ち着いて案内します。記事では「1つを選び、1か月間使い続ける」よう勧めていますが、この動画では、その1つのサービス内にあるドロップダウンメニューが実際に何を提示しているのかを説明します。率直に見解を示しつつも、過激な主張にはなっていません。

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ChatGPTチュートリアル：もっと早く知りたかった35のヒント

Matt Wolfe. 2025年後半に収録されているため、動画の画面は現在目にするものとほぼ同じです。最初の3分の1では、プラン比較、アカウント設定、自分に合わせた設定の調整を扱っており、記事のクリック単位の説明と正確に対応しています。後半では、プロジェクト、Canvas、ファイル、会話の分岐を取り上げ、実際に操作を始める前に、各メニュー項目の先に何があるのかを把握できます。