42 minuuttiaKehotetekniikan tutoriaali – hallitse ChatGPT:n ja LLM:ien vastauksia
Näet, miten esimerkit muuttavat mallin käyttäytymistä, ja opit, milloin few-shot-kehotteet kannattavat ylimääräisen valmistelun.
Andrej Karpathy. Karpathy käyttää erillisiä lukuja aiheisiin "Ole tietoinen käyttämästäsi mallista ja hinnoittelutasoista" sekä "Ajattelumallit ja milloin niitä kannattaa käyttää", ja vaihtaa sen jälkeen ChatGPT:n, Clauden, Geminin, Grokin ja Perplexityn välillä läpi muun walkthrough'n. Se on lähin asia artikkelin muistilistan live-soveltamiselle — jonkun tekemänä, jolla on selkeät näkemykset siitä, milloin kukin taso ansaitsee paikkansa.
Mallinvalinnan tavat ovat arvokkaita; tarkat mallinimet, hinnat, kontekstirajat ja sijoitukset eivät ole vakaita. Tee vertailu uudelleen omilla tehtävilläsi ennen kuin vakioit tiimin suosituksen.
Opit ohjaamaan työtä nopeiden, edullisten, syväpäättelyyn ja lähteisiin perustuvien työkalujen välillä sen sijaan, että käyttäisit yhtä mallia kaikkeen.
Osaat käyttää ainakin yhtä valtavirran chatbotia ja vertailla tuloksia samassa tehtävässä.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
42 minuuttiaNäet, miten esimerkit muuttavat mallin käyttäytymistä, ja opit, milloin few-shot-kehotteet kannattavat ylimääräisen valmistelun.
36 minuuttiaKonfiguroit personoinnin tarkoituksella sen sijaan, että muisti, ohjeet ja projektikonteksti sekoittuisivat keskenään.
13 minuuttiaSuunnittelet kokoustyönkulun, joka kaappaa litteroinnit, yhteenvedot ja toimenpiteet ilman, että ihmisen tarkastus katoaa.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Andrew Ng
Reaaliaikainen katsaus suuren kielimallin sisälle, oppiminen kehotteiden laatimisesta tarkoituksellisesti ja tunnistaminen siitä, missä generatiivinen tekoäly on todella hyödyllistä ja missä se on puutteellista. Rauhallinen opetus ilman hypettä — täydellinen silmukka "Olen kokeillut ChatGPT:tä kerran" ja "Käytän sitä joka päivä varmasti."
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Jerry Liu
Naivin RAG (vektorihaku → lausekkeen täyttö) on ensimmäinen versio, joka toimii aluksi mutta tuottaa nopeasti pettymyksiä. Tämä lyhyt kurssi näyttää sinulle parannuksen: agentti suunnittelee hakua, valitsee työkalut, vertaa lähteitä ja vastaa monen asiakirjan kysymyksiin. Kaksi tuntia, välittömästi sovellettavissa todelliseen tuotteeseen.