配套视频
文章关注明确、可检查的交接，而不是认定长期不变的厂商赢家。这两段视频提供了两个带有时间背景的实例，展示从业者如何把不同任务分配给不同工具。观看时请留意他们如何在阶段之间传递上下文和工件，然后依据你自己的能力、数据批准、可追踪性、质量、延迟和成本要求来评估当前产品。
29:40Matt Wolfe
Matt说明了录制视频时使用的工具栈，以及为何把写作、研究、转录、采集和图像任务分配给特定产品。如果把这些产品选择视为带有时间背景的示例，而不是当前默认方案，这段视频就是很有用的任务路由案例。
您应该从中获得什么: 识别不同工作流阶段，并为每个阶段制定可测试的工具选择标准。
先观看或了解: 有一些AI工具实操经验会更有帮助，因为这是工作流案例，而不是产品设置教程。
AI Expert 注释: 工具阵容很快就会过时。可以借鉴为每个路由决定说明理由的习惯，但应用到自己的工作前，应重新核对当前能力、账户控制和数据条款。
14:26Tina Huang
视频列举了ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity的多种用例。它可以帮助你发现候选工作流阶段，但其中的产品对应关系应作为待测试的假设，而不能证明某个工具就是最佳路由。
您应该从中获得什么: 把若干用例构想转化为候选阶段，再按照文章中的能力和交接标准进行测试。
先观看或了解: 无；请把它当作灵感目录，而不是当前购买指南。
AI Expert 注释: 记录哪些示例会在你自己的工作中跨越工具边界、每次交接需要哪些来源或权限元数据，以及第二个工具是否带来了可衡量的收益。
