OpenAI. Dieses dreiminütige Erstanbietervideo dokumentiert, wie das OpenAI-Team o1 bei der Einführung präsentierte. Es hilft, die Geschichte der Kategorie zu verstehen, belegt aber weder die internen Abläufe aktueller Modelle noch das beste Prompting-Muster für einen anderen Anbieter oder eine andere Aufgabe.
Behalten Sie das Video als historisches Quellenmaterial, nicht als aktuelle Implementierungsanleitung oder Beleg eines privaten Reasoning-Prozesses. Stützen Sie Produktionsentscheidungen auf aktuelle Anbieterdokumentation, repräsentative Bewertungen und prüfbare Ausgabeevidenz.
Sie sehen die ursprüngliche Einführungsrahmung von o1 und trennen diesen historischen Bericht von aktueller Implementierungsanleitung.
Sehen Sie sich zuerst die Hauptempfehlung an oder lesen Sie im Begleitartikel den Abschnitt zu Reasoning-Modellen.
Zuletzt geprüft: 11. Aug. 2026
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10 MinutenSie wählen eine Automatisierungsplattform anhand von Hosting, Eignung für KI-Agenten, Integrationen und Wartungsaufwand statt aufgrund von Produkthype.
26 MinutenSie erstellen Ihren ersten Workflow mit einem n8n-KI-Agenten und erkennen, wo Tool-Zugriff, Memory und Schutzvorkehrungen hingehören.
231 MinutenSie sehen, wie ein Support-Agent Wissensabruf, Eskalation und Workflow-Tools kombiniert, bevor er für den Produktionseinsatz abgesichert wird.
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
