OpenAI. Cette vidéo de trois minutes consigne la manière dont l'équipe OpenAI présentait o1 lors de son lancement. Elle aide à comprendre l'histoire de la catégorie, mais n'établit ni le fonctionnement interne des modèles actuels ni le meilleur schéma de prompt pour un autre fournisseur ou une autre tâche.
Conservez-la comme document historique, pas comme guide actuel ni comme preuve d'un processus de raisonnement privé. Fondez les choix de production sur la documentation actuelle, des évaluations représentatives et des preuves de sortie vérifiables.
Découvrir le cadrage original du lancement de o1 et distinguer ce récit historique des recommandations actuelles d'implémentation.
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Dernière révision : 11 août 2026
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DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.
