Die größte Hürde beim Einstieg in ChatGPT ist das leere Eingabefeld. Sie sitzen davor und kommen sich ein wenig ratlos vor. Sie tippen „Hallo“, das System antwortet mit „Hallo“, und Sie fragen sich, was es mit dem ganzen Hype auf sich hat.
Überspringen Sie den Smalltalk und fragen Sie stattdessen etwas Konkretes. Die folgenden sieben Prompts decken Anwendungsfälle ab, die neue Nutzer fast immer zu wenig erkunden. Sie können jeden Prompt kopieren. Passen Sie die Angaben in Klammern an Ihre Situation an und senden Sie ihn ab.
Probieren Sie alle sieben an einem Nachmittag aus. Danach kennen Sie das Werkzeug bereits erstaunlich gut.
1. Etwas Langes in etwas Nützliches zusammenfassen
Suchen Sie ein Dokument, das länger als eine Seite ist: einen Vertrag, einen langen E-Mail-Verlauf, einen gespeicherten Artikel, einen PDF-Bericht oder das Transkript einer Besprechung. Fügen Sie es ein oder laden Sie es hoch und senden Sie anschließend:
Lesen Sie dies sorgfältig. Geben Sie mir zurück:
- Drei Sätze, die jemand, der in Eile ist, wissen muss.
- Die drei Entscheidungen, die ein Leser treffen muss.
- Alles, was sich widerspricht oder fragwürdig klingt.
Verwenden Sie einfache Sprache. Markieren Sie alles, dessen Sie sich nicht sicher sind, mit [unclear].
Dieser einzelne Prompt ist nützlicher als hundert Anfragen mit „Fassen Sie dies zusammen“. Sie geben dem Modell vor, welche Art von Zusammenfassung Sie benötigen. Die Kennzeichnung [unclear] ist dabei entscheidend: Sie fordert das Modell auf, Unsicherheit sichtbar zu machen, statt eine Lücke mit einer erfundenen Angabe zu füllen.
2. Einen eigenen Text umschreiben
Nehmen Sie eine E-Mail, eine Nachricht oder einen Absatz, den Sie in der vergangenen Woche geschrieben haben, und fügen Sie den Text mit folgendem Prompt ein:
Hier ist etwas, das ich geschrieben habe: [einfügen].
Schreiben Sie den Text dreimal um:
- Halb so lang, gleiche Bedeutung.
- In einem wärmeren Ton, nicht länger als das Original.
- In einem schärferen, direkteren Ton.
Danach sagen Sie mir, welche Version Sie senden würden und warum.
Sie lernen dabei sofort zwei Dinge: wie Sie Varianten statt einer einzigen Antwort anfordern und wie gut das Modell Texte kürzen kann, ohne deren Bedeutung zu verändern.
Die Aufforderung „Sagen Sie mir, warum“ ist wertvoll. Sie veranlasst das Modell, seine eigenen Ausgaben zu vergleichen. So erhalten Sie meist eine bessere Empfehlung, als wenn Sie gleich zu Beginn nur nach einer Empfehlung fragen.
3. Etwas planen, was Sie aufgeschoben haben
Ob es um eine Reise, eine Küchenrenovierung oder ein schwieriges Gespräch geht – probieren Sie Folgendes aus:
Ich möchte [eine vier Tage dauernde Reise nach Lissabon Anfang September / in eine neue Wohnung ziehen / ein schwieriges Gespräch mit meinem Vorgesetzten über meine Arbeitsbelastung] planen. Ich habe noch nichts begonnen.
Stellen Sie mir fünf Fragen, die Sie beantwortet wissen müssen, um mir dabei zu helfen, dies gut zu planen. Warten Sie auf meine Antworten, bevor Sie fortfahren.
Achten Sie auf die letzte Zeile. Die meisten Menschen senden einen offenen Planungs-Prompt und erhalten eine allgemeine Antwort. Wenn das Modell Sie zuerst befragt, muss es Ihre konkrete Situation berücksichtigen. Das Ergebnis ist ein Plan, der tatsächlich zu Ihnen passt.
4. Etwas dreimal anders erklären
Wählen Sie etwas, das Sie halbwegs, aber nicht wirklich verstehen. Ein Satz aus einem Vertrag. Ein medizinischer Begriff aus Ihrem letzten Termin. Ein Fachbegriff aus Ihrem Bereich. Senden Sie:
Erklären Sie [diesen Begriff / diesen Absatz] dreimal anders:
- Für jemanden mit keinerlei Hintergrundwissen.
- Für einen Fachmann in einem anderen Bereich.
- Für jemanden, der die Grundlagen hat, aber etwas rostig ist.
Verwenden Sie in jedem Fall ein kurzes, konkretes Beispiel.
Spätestens mit der dritten Version wird das Konzept meist verständlich. Das funktioniert bei Chemie, Code, Vertragsrecht, Hypothekenbedingungen, Philosophie oder Sportregeln – bei allem, was zunächst schwer zugänglich ist.
5. Sich zu einem Lernthema abfragen lassen
Dieser Prompt wird von Einsteigern besonders lange unterschätzt. Wenn Sie ein neues Thema lernen – eine neue berufliche Rolle, den Stoff für eine Zertifizierung, eine Sprache oder ein Softwarewerkzeug –, probieren Sie Folgendes aus:
Ich lerne [Thema]. Fragen Sie mich ab, als wäre ich ein aufgeweckter Anfänger. Beginnen Sie mit einfachen Fragen und steigern Sie den Schwierigkeitsgrad. Stellen Sie jeweils nur eine Frage. Warten Sie auf meine Antwort, bevor Sie sie bewerten oder fortfahren. Sagen Sie mir nach zehn Fragen, auf welche Bereiche ich mich konzentrieren sollte.
Aktives Abrufen ist eine der am besten untersuchten Lernmethoden und allein oft mühsam. Das Modell kann die Rolle einer Lehrkraft beliebig lange übernehmen.
Eine kleine Verbesserung: Bitten Sie das Modell, keine Antwort zu verraten, wenn Sie „skip“ schreiben. So können Sie leichtere Fragen überspringen, ohne den Ablauf zu unterbrechen.
6. Einen schwierigen Nachrichtenentwurf verfassen, den Sie bisher vermieden haben
Eine Beschwerde an einen Dienstleister. Eine höfliche Nachfrage wegen einer überfälligen Rechnung. Eine Absage für eine Einladung, die Sie nicht annehmen möchten. Eine Antwort auf eine passiv-aggressive E-Mail. Probieren Sie Folgendes aus:
Ich muss [eine höfliche, aber bestimmte Beschwerde an meinen Vermieter wegen der Heizung schreiben, die seit zwei Wochen nicht funktioniert, obwohl ich drei Nachrichten geschrieben habe].
Erstellen Sie drei Versionen:
- Gelassen und sachlich.
- Etwas bestimmter, mit einer Frist.
- Deutlich mahnend, aber weiterhin professionell.
Vermeiden Sie Sarkasmus und Aggression. Schließen Sie jede Version mit einem klaren nächsten Schritt ab.
Das funktioniert, weil bei solchen Nachrichten nicht die Formulierung das größte Hindernis ist, sondern der Anfang. Sobald drei Entwürfe vorliegen, brauchen Sie nur eine Minute, um einen auszuwählen und zu bearbeiten.
7. Als Denkpartner statt als Antwortmaschine dienen
Dies ist der vielseitigste der sieben Prompts. Er kann ChatGPT von einem gelegentlich genutzten Werkzeug zu einer festen Arbeitsgewohnheit machen. Wählen Sie eine beliebige große oder kleine Entscheidung, mit der Sie ringen, und probieren Sie Folgendes aus:
Ich entscheide, ob ich [das neue Stellenangebot annehme / meinen alten Laptop jetzt ersetze oder noch sechs Monate warte / wieder dreimal pro Woche laufen gehe].
Geben Sie mir noch keine Meinung. Stattdessen:
- Stellen Sie mir vier Fragen, um zu verstehen, wie ich über meine Situation denke.
- Nachdem ich geantwortet habe, listen Sie die drei stärksten Argumente auf jeder Seite auf.
- Sagen Sie mir, welche neuen Informationen die Bewertung verändern würden.
- Danach, und nur danach, geben Sie mir Ihre ehrliche Empfehlung.
Achten Sie auf die Struktur. Sie verlangsamt den Prozess. Bei einer einfachen Entscheidungsfrage legt sich das Modell oft schon nach wenigen Worten fest. Mit dieser Struktur erhalten Sie stattdessen eine Antwort, die Sie beim eigenen Denken unterstützt.
Dieses Muster eignet sich für Karriere- und Geschäftsentscheidungen, Beziehungsfragen oder finanzielle Abwägungen – überall dort, wo die Qualität der Fragen wichtiger ist als eine schnelle Antwort.
Was diese sieben gemeinsam haben
Schauen Sie sich die Prompts nebeneinander an. Sie teilen vier Gewohnheiten:
- Sie geben dem Modell eine Aufgabe statt nur eines Themas. „Eine Reise planen“ ist ein Thema. „Stellen Sie mir fünf Fragen, die Sie vor der Planung meiner Reise beantwortet haben müssen“ ist eine Aufgabe.
- Sie bitten um Varianten. Drei Versionen, drei Tonlagen, drei Erklärungen. Optionen zu vergleichen ist nützlicher, als die erste Antwort zu übernehmen.
- Sie enthalten eine Vorgabe. „Drei Sätze.“ „Kein Sarkasmus.“ „Warten Sie auf meine Antwort.“ Solche Vorgaben verbessern die Qualität stärker als ein bloß längerer Prompt.
- Sie lassen Unsicherheit zu.
[unclear]-Kennzeichnungen, „skip“-Befehle und „Sagen Sie mir, was die Bewertung verändern würde“ klingen nicht wie gewöhnliche Prompt-Bestandteile, führen aber zu besseren Ausgaben.
Wenn Sie diese Woche alle sieben ausprobieren, benötigen Sie keine Liste mit „100 ChatGPT-Prompts“. Die zugrunde liegenden Muster lassen sich auf nahezu jede weitere Frage übertragen.
