36 minutterAlle ChatGPT-funktioner på 37 minutter
Konfigurer personalisering bevidst i stedet for at lade hukommelse, instruktioner og projektkontekst flyde sammen.
freeCodeCamp.org. Spring til kapitlet "Zero shot and few shot prompts" ved 31:20 for en ren, demonstreret sammenligning af samme opgave uden eksempler kontra med et par — præcis den kontrast, artiklen bygger kapitlet op omkring. De tidligere afsnit om prompt-mindset og bedste praksis er nyttig baggrund, hvis du kommer direkte fra artiklen uden den bredere kontekst.
Du behøver ikke de fulde 41 minutter: kapitlet om zero-shot kontra few-shot ved 31:20 er den del, der passer til artiklen; de tidligere afsnit er valgfri baggrund.
Se, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.
Grundlæggende fortrolighed med at skrive prompts — intet ud over artiklen.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
36 minutterKonfigurer personalisering bevidst i stedet for at lade hukommelse, instruktioner og projektkontekst flyde sammen.
13 minutterDesign en mødearbejdsgang, der fanger transskriptioner, opsummeringer og handlingspunkter uden at miste menneskelig gennemgang.
14 minutterIdentificér praktiske AI-e-mail-greb: opsummér tråde, skriv svarudkast, justér tone og organisér opfølgningsarbejde.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Dr. Jules White
Det akademiske supplement til DeepLearning.AI's korte kursus — samme disciplin, men et længere forløb skrevet til personer, der ikke programmerer. Dr. White underviser i prompting som genanvendelige mønstre som Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List og Menu Actions, ikke som tricks. Bagefter prompter du LLM'er som en designer i stedet for at gætte.
Isa Fulford · Andrew Ng
Halvfems minutter, der giver dig et års praktisk intuition. Hvis du er begyndt at skrive kode, som kalder en LLM — eller står foran at gøre det — er dette det mest effektive onlinekursus til at lukke hullet mellem "at lege med ChatGPT" og "at sætte en funktion, der kalder en LLM, i produktion."
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.