Tilhørende videoer

Few-shot prompting: lær AI gennem eksempler — ledsagende videoer

Artiklen argumenterer for, at to eller tre gennemarbejdede eksempler i din prompt gør mere end enhver mængde smart ordvalg. Disse videoer viser det mønster i aktion — først et struktureret kursuskapitel, der navngiver teknikken og kontrasterer den med zero-shot, derefter en Anthropic-gennemgang, hvor du ser eksempler blive tilføjet til en rigtig prompt.

Primært valg

41:36

Guide til prompt engineering — få styr på svar fra ChatGPT og LLM'er

freeCodeCamp.org

Spring til kapitlet "Zero shot and few shot prompts" ved 31:20 for en ren, demonstreret sammenligning af samme opgave uden eksempler kontra med et par — præcis den kontrast, artiklen bygger kapitlet op omkring. De tidligere afsnit om prompt-mindset og bedste praksis er nyttig baggrund, hvis du kommer direkte fra artiklen uden den bredere kontekst.

Hvad du bør få ud af dette: Se, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.

Forudsætninger: Grundlæggende fortrolighed med at skrive prompts — intet ud over artiklen.

Bemærkning fra AI Expert: Du behøver ikke de fulde 41 minutter: kapitlet om zero-shot kontra few-shot ved 31:20 er den del, der passer til artiklen; de tidligere afsnit er valgfri baggrund.

Åbn videoside

Også værd at se

24:52

Prompting 101 | Code med Claude

Anthropic

Eksempler er én af de ti ingredienser, Anthropic gennemgår her, og du kan se dem blive tilføjet til en rigtig kundeprompt og ændre modellens output. Nyttig, hvis du vil se few-shot brugt inde i en mere komplet prompt snarere end som et isoleret trick.

Hvad du bør få ud af dette: Du vil kunne placere eksempler inde i en mere komplet promptstruktur og forudse, hvordan de ændrer det, modellen producerer.

Forudsætninger: Kend først den grundlæggende promptstruktur fra artiklen — eksempler er ét lag blandt flere her.

Bemærkning fra AI Expert: Medtaget, så du kan se few-shot virke inde i en fuld prompt snarere end som et isoleret trick; se efter, hvordan outputtet ændrer sig, når eksemplerne lander.

Åbn videoside