131 MinutenWie ich große Sprachmodelle nutze
Sie erkennen anhand realer täglicher Nutzung, wann Sie nachfragen, das Modell wechseln oder ein neues Gespräch beginnen sollten.
EinsteigerPrompt-Engineering
Prompting 101 | Code mit Claude
Anthropic. Zwei Mitglieder des Applied-AI-Teams von Anthropic entwickeln einen einzigen Prompt für einen realen Kundenanwendungsfall, die Analyse schwedischer Autounfallberichte. Sie beginnen mit einem scheiternden Einzeiler und ergänzen nacheinander Rolle, Aufgabenkontext, dynamische Inhalte, Beispiele und eine abschließende Hervorhebung. Dies ist die klarste YouTube-Demonstration genau des im Artikel beschriebenen Aufbaus „Rolle + Kontext + Aufgabe + Einschränkungen + Format“, einschließlich der dabei auftretenden Fehlerbilder.
Hinweis von AI Expert
Das Demo verwendet Claude, aber der Schicht-für-Schicht-Aufbau entspricht ein-zu-eins der im Artikel beschriebenen Rolle-Kontext-Aufgabe-Einschränkungen-Format-Struktur, unabhängig vom verwendeten Modell.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Sie erstellen bessere Prompts, indem Sie Rolle, Aufgabenkontext, Beispiele, Einschränkungen und Ausgabeformat Schicht für Schicht ergänzen.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Sie können grundlegende Prompts schreiben; die fünfteilige Aufschlüsselung im Artikel ist die ideale Vorbereitung.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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131 Minuten131 MinutenWie ich große Sprachmodelle (LLMs) verwende
Sie verteilen Aufgaben auf schnelle, kostengünstige, tief schlussfolgernde und quellengebundene Tools, statt für alles dasselbe Modell zu verwenden.
EinsteigerChatGPT & große Sprachmodelle
42 MinutenPrompt Engineering Tutorial – Meistern Sie ChatGPT und LLM-Antworten
Sie sehen, wie Beispiele das Modellverhalten verändern, und lernen, wann Few-Shot-Prompting den zusätzlichen Einrichtungsaufwand rechtfertigt.
EinsteigerPrompt-Engineering
Thema vertiefen
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt-Engineering für ChatGPT
Dr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
Einsteiger~18 Stunden
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering für Entwickler
Isa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Mittelstufe~1,5 Stunden
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Mittelstufe~1h 5m · self-paced