131 minutesComment j'utilise les LLM
Reconnaître quand approfondir par une question, changer de modèle ou ouvrir une nouvelle conversation, à partir d'un usage quotidien réel.
DébutantIngénierie des prompts
Les bases du prompt | Code with Claude
Anthropic. Deux membres de l'équipe d'IA appliquée d'Anthropic élaborent un prompt pour un véritable cas client — l'analyse de rapports suédois sur des accidents de la route. Ils partent d'une instruction d'une ligne qui échoue, puis ajoutent progressivement le rôle, le contexte de la tâche, le contenu dynamique, les exemples et un rappel final. C'est la démonstration la plus claire sur YouTube de la structure exacte « rôle + contexte + tâche + contraintes + format » décrite dans l'article, avec ses modes d'échec successifs.
Note d’AI Expert
La démonstration utilise Claude, mais sa construction couche par couche correspond exactement à la structure « rôle, contexte, tâche, contraintes, format » de l'article, quel que soit le modèle choisi.
Ce que vous en retirerez
Construire des prompts plus robustes en ajoutant progressivement le rôle, le contexte de la tâche, les exemples, les contraintes et le format de sortie.
À voir ou à connaître au préalable
Savoir rédiger des prompts simples ; la décomposition en cinq parties proposée dans l'article constitue la préparation idéale.
Dernière révision : 18 mai 2026
À regarder ensuite
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Répartir les tâches entre des outils rapides, économiques, capables d'un raisonnement approfondi ou ancrés dans des sources, au lieu d'employer un seul modèle pour tout.
DébutantChatGPT & LLMs
42 minutesTutoriel de conception de prompts – Maîtrisez les réponses de ChatGPT et des modèles de langage
Comprendre comment les exemples modifient le comportement du modèle et déterminer quand le prompting par exemples justifie le temps de préparation supplémentaire.
DébutantIngénierie des prompts
Pour aller plus loin
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Coursera · Vanderbilt UniversityConception de prompts pour ChatGPT
Dr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.
Débutant~18 heures
DeepLearning.AIConception de prompts ChatGPT pour les développeurs
Isa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Intermédiaire~1,5 heure
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Intermédiaire~1h 5m · self-paced