AI Expert

Googleの9時間のAIプロンプト技術講座を20分で学ぶ

20 分中級者構築者Tina Huangプロンプトエンジニアリング

Tina Huang. Tinaは、Googleのプロンプティング講座全体を、ライブラリに実際に保存する2つの要素に凝縮しています。タスク、コンテキスト、参考情報、評価、反復改善から成る5要素のフレームワークと、プロンプトを継続的に磨くための名前付きの4つの改善手法です。エージェントや思考の連鎖のパターンも解説しているため、後からライブラリに追加する高度なテンプレートへの入口としても役立ちます。

AI Expertの注記

単なるプロンプティング講座としてではなく、ライブラリ品質の項目に保存すべき内容、つまりフレームワークの5項目と名前付きの改善手法を学ぶために視聴してください。

このセクションから得られるもの

評価メモと改善ルールを加え、単発のプロンプトを再利用可能なパターンに変えられます。

視聴または事前に知っておくべきもの

自分で問題なくプロンプトを作成できること。この動画では、そのスキルを共有資産に変える方法を扱います。

最終確認日：2026年5月18日

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DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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