28 分o1では何が起きているのか：第3のモデルパラダイムである理由と、知られていない10項目
o1についての一つの歴史的説明を理解し、現在のモデルとワークロードで、直接的なタスク指定をほかの対応プロンプト案と比較します。
中級者プロンプトエンジニアリング
プロンプト入門
Anthropic. AnthropicのApplied AIチームの2人が、役割、構造化されたセクション、明示的な思考手順を重ねながら、実務向けのプロンプトをその場で組み立てます。「思考の連鎖を儀式化せずに使う方法」を示すYouTube上で最も信頼できるデモであり、記事の「何にでも『Let's think step by step』を貼り付けるのはやめましょう」という主張を具体的に理解できます。
AI Expertの注記
実際のプロンプト構築の中で思考手順を使う様子を確認できるため選定しました。これは、何にでも「let's think step by step」を貼り付ける習慣への対策であり、記事の中心的な注意点でもあります。
このセクションから得られるもの
思考の連鎖を儀式的な手順にすることなく、役割、構造化されたセクション、明示的な思考手順をプロンプトに組み込めます。
視聴または事前に知っておくべきもの
基本的なプロンプティングを十分に理解していること。記事の手法分類を念頭に置いて視聴すると理解しやすくなります。
最終確認日：2026年5月18日
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DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。
中級者約1.5時間
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中級者~1h 5m · self-paced
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。
初心者約18時間