18 分AWS re:Invent 2025：マルチエージェントAIへのHuman-in-the-Loop制御の実装（CNS428）
問題発生後の非公式な手動レビューではなく、明示的なワークフローチェックポイントとして承認ゲートを実装する方法を確認できます。
中級者自動化
o1とは何か？第3のモデルパラダイムである理由と知っておきたい10項目
AI Explained. o1、ひいてはo3、R1、Claude extended thinkingが、次トークン予測に強化学習を重ねて正しい多段階の回答を評価する仕組みと、それがモデルへの指示方法に何を意味するかを、誇張なく最も明快に説明しています。この動画を見れば、記事の「『think step by step』と言うのをやめ、仕様を書く」という助言が恣意的なものではないと分かります。
AI Expertの注記
o1という用語は歴史的背景として捉えてください。実用的な教訓は、厳密なタスク仕様を重視するプロンプティングへの転換です。現在のモデル名、製品上の制限、ベストプラクティスは今後も変わります。
このセクションから得られるもの
推論モデル向けのプロンプトでは、目に見える思考の連鎖を求めるのではなく、問題、制約、成功基準を指定すべき理由を理解できます。
視聴または事前に知っておくべきもの
基本的なプロンプティングの経験と、oシリーズ、Claude extended thinking、R1などのモデル名に関する知識。
最終確認日：2026年5月18日
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DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。
中級者約1.5時間
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。
初心者約18時間
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中級者~1h 5m · self-paced