26 分25分で初めてのAIエージェントを作る（コーディング不要）
ツールへのアクセス、メモリ、ガードレールを配置すべき場所を把握しながら、初めてのn8n AIエージェントワークフローを構築できます。
中級者自動化
n8n対Make：選択を間違えないための比較（2025年）
Jack Roberts. 現役の自動化開発者が、選択を実際に左右する3つの検討事項、すなわちネイティブAIエージェント、セルフホスティング、各ツールの長期的なロードマップを挙げています。Makeが目指す方向性について、同社のApplied AI責任者との対話で得た情報も紹介しています。記事の「目新しいものを追いかける心理だけを理由に乗り換えない」という考え方と密接に対応しています。
AI Expertの注記
個々の製品比較はバージョンに左右されるものとして捉えてください。n8nとMakeは急速に変化しています。この動画は判断基準を学ぶために活用し、スタックを選択する前に、現在の料金、ホスティング、AIエージェント機能、コネクターの制限を確認してください。
このセクションから得られるもの
製品の評判ではなく、ホスティング、AIエージェントとの適合性、連携、保守のトレードオフに基づいて自動化プラットフォームを選べるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
Zapier、Make、n8nのいずれかにおける、基本的なトリガーとアクションのモデルを理解していること。
最終確認日：2026年5月18日
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さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Anthropic AcademyIntroduction to Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。
中級者自分のペースで学習（短時間）
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
中級者~2h 49m · self-paced (15 lessons)
Hugging FaceAI Agents Course
Hugging Face
現在利用できるエージェントシステムのオープンソース教材として、最も分かりやすい講座です。特定ベンダーの技術スタックではなく、エンジニアが実際に評価する3つのフレームワーク（smolagents、LlamaIndex、LangGraph）を軸にしています。最後にはベンチマーク課題と公開リーダーボードがあり、チームが成果を検証できる説明責任も備えています。
中級者約25時間