AI Expert

25分で初めてのAIエージェントを作る（コーディング不要）

26 分中級者実践者Futurepedia自動化

Futurepedia. 1回の動画で、実際に動くn8nエージェントをゼロから構築します。途中で、エージェントとは実際に何か、直線的なワークフローとどう異なるか、ガードレールをどこに設けるかも説明しています。視聴後は、記事の図にあるすべてのノードを見分けられるようになり、妥当な初期設定がどのようなものかもつかめます。

AI Expertの注記

n8nのノード名やエージェントの初期設定は変更される可能性があるため、画面をそのまま模倣しないでください。狭く限定したタスク、明示的なツール、範囲を限定したメモリ、まずテストデータを使うこと、顧客の目に触れるアクションの前に人がレビューすること、というアーキテクチャを維持してください。

このセクションから得られるもの

ツールへのアクセス、メモリ、ガードレールを配置すべき場所を把握しながら、初めてのn8n AIエージェントワークフローを構築できます。

視聴または事前に知っておくべきもの

n8nの基礎知識と、テストに使用する低リスクなリード選別または振り分けワークフローが1つあること。

最終確認日：2026年5月18日

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さらに深く学ぶ

このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。

Coursera · Vanderbilt University

ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

Dr. Jules White

「ブラウザのタブでChatGPTを使う」段階から「眠っている間にAIが受信トレイを処理する」段階へ進む、最も分かりやすい学習経路です。Zapierを中心に構成された3講座の専門講座で、Pythonは不要です。修了時には、メールを要約し、スプレッドシートを更新し、条件を満たしたときにワークフローを起動するエージェントを構築できるようになります。

初心者約34時間 · 3講座の専門講座
Anthropic Academy

Introduction to Model Context Protocol

Anthropic Academy

MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。

中級者自分のペースで学習（短時間）
DeepLearning.AI

Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

João Moura (Founder, CrewAI)

Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.

中級者~2h 49m · self-paced (15 lessons)

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