231 MinutenWie man KI-Agenten erstellt und verkauft: Ultimative Anfängeranleitung
Sie sehen, wie ein Support-Agent Wissensabruf, Eskalation und Workflow-Tools kombiniert, bevor er für den Produktionseinsatz abgesichert wird.
Futurepedia. Das Video erstellt in einer Sitzung einen funktionierenden n8n-Agenten von Grund auf und erklärt dabei, was ein Agent tatsächlich ist, wie er sich von einem linearen Workflow unterscheidet und an welchen Stellen Schutzmaßnahmen erforderlich sind. Anschließend erkennen Sie jeden Knoten im Diagramm des Artikels und können sinnvolle Standardwerte besser einschätzen.
Die Namen der n8n-Knoten und die Standardwerte für Agenten können sich ändern. Übernehmen Sie die gezeigte Oberfläche daher nicht blind. Bewahren Sie die Architektur: eng begrenzte Aufgabe, explizite Tools, begrenztes Memory, zuerst Testdaten und menschliche Prüfung vor jeder kundensichtbaren Aktion.
Sie erstellen Ihren ersten Workflow mit einem n8n-KI-Agenten und erkennen, wo Tool-Zugriff, Memory und Schutzvorkehrungen hingehören.
Sie kennen die Grundlagen von n8n und verfügen über einen risikoarmen Workflow für Lead-Triage oder Routing zum Testen.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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Anthropic Academy
MCP ist das Protokoll, das im gesamten Ökosystem der KI-Tools zunehmend individuelle Einzellösungen für Tool-Integrationen ersetzt. Lernen Sie es direkt von den Urhebern. Am Ende haben Sie einen eigenen MCP-Server erstellt und bereitgestellt, einen LLM-Client damit verbunden und verstanden, warum dieser Standard einem USB-C für die KI-Branche am nächsten kommt.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
Die klarste verfügbare Open-Source-Darstellung agentischer Systeme. Der Kurs basiert auf den drei Frameworks, die Entwickler tatsächlich evaluieren – smolagents, LlamaIndex und LangGraph – statt auf dem Stack eines einzelnen Anbieters. Er endet mit einer Benchmark-Aufgabe und einer öffentlichen Rangliste: nachvollziehbare Ergebnisse, die Ihr Team selbst prüfen kann.