AI Explained. Das Video bietet eine unabhängige Erklärung der frühen o1-Rahmung und ihrer Auswirkungen auf das Prompting. Es ist nützlicher historischer Kontext; seine Aussagen zu o1 sollten jedoch nicht automatisch auf spätere OpenAI-Modelle, R1, Claude-Thinking-Modi oder andere Anbieter übertragen werden.
Behandeln Sie o1-Terminologie und Prompting-Aussagen als historischen Kontext. Prüfen Sie aktuelle Anbieterdokumentation, testen Sie Qualität, Latenz und Kosten und verlangen Sie prüfbare Quellen, Berechnungen oder Testergebnisse statt einer verborgenen Reasoning-Spur.
Sie verstehen eine historische Darstellung von o1 und vergleichen anschließend eine direkte Aufgabenspezifikation mit anderen unterstützten Prompt-Varianten für aktuelles Modell und aktuelle Arbeitslast.
Sie haben grundlegende Prompting-Erfahrung und kennen Modellbezeichnungen wie die o-Serie, Claude Extended Thinking und R1.
Zuletzt geprüft: 11. Aug. 2026
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Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
