10 分n8n対Make：選択を間違えないための比較（2025年）
製品の評判ではなく、ホスティング、AIエージェントとの適合性、連携、保守のトレードオフに基づいて自動化プラットフォームを選べるようになります。
中級者自動化
o1では何が起きているのか：第3のモデルパラダイムである理由と、知られていない10項目
AI Explained. 初期のo1の位置付けと、プロンプトへの影響を独自に解説しています。歴史的背景としては有用ですが、o1に関する主張を後のOpenAIモデル、R1、Claudeのthinking mode、ほかの提供元へ自動的に拡張してはいけません。
AI Expertの注記
o1の用語とプロンプトに関する主張は、歴史的背景として扱ってください。現在の提供元ドキュメントを確認し、品質、待ち時間、費用をテストし、隠れた推論過程ではなく、確認可能な出典、計算、テスト結果を求めます。
このセクションから得られるもの
o1についての一つの歴史的説明を理解し、現在のモデルとワークロードで、直接的なタスク指定をほかの対応プロンプト案と比較します。
視聴または事前に知っておくべきもの
基本的なプロンプト経験と、oシリーズ、Claude extended thinking、R1などのモデル名に関する知識。
最終確認日：2026年8月11日
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DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。
中級者約1.5時間
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中級者~1h 5m · self-paced
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。
初心者約18時間