思考の連鎖、自己批評、思考の木 — それぞれを使う場面 — 関連動画

Anthropic

AnthropicのApplied AIチームの2人が、役割、構造化されたセクション、明示的な思考手順を重ねながら、実務向けのプロンプトをその場で組み立てます。「思考の連鎖を儀式化せずに使う方法」を示すYouTube上で最も信頼できるデモであり、記事の「何にでも『Let's think step by step』を貼り付けるのはやめましょう」という主張を具体的に理解できます。

このセクションから得られるもの: 思考の連鎖を儀式的な手順にすることなく、役割、構造化されたセクション、明示的な思考手順をプロンプトに組み込めます。

視聴または事前に知っておくべきもの: 基本的なプロンプティングを十分に理解していること。記事の手法分類を念頭に置いて視聴すると理解しやすくなります。

Yannic Kilcher

YannicがPrinceton／DeepMindによる思考の木の原論文を解説します。候補を生成し、評価し、枝刈りし、行き詰まれば戻るループ、Game of 24の正解率が4%から74%に向上する理由、そして10倍のトークンコストに見合わなくなる場面を取り上げます。思考の木を魔法のプロンプト接頭辞ではなく探索アルゴリズムとして捉えざるを得ない点に、この動画の価値があります。

このセクションから得られるもの: 生成、評価、枝刈りから成る推論パターンと、実務には高コストすぎる場面を理解できます。

視聴または事前に知っておくべきもの: 技術論文の解説動画に慣れていること。論文そのものを事前に読む必要はありません。