Anthropic. Dos miembros del equipo de IA aplicada de Anthropic construyen en directo un prompt para un caso real, añadiendo un rol, secciones estructuradas y pasos de razonamiento explícitos. Es la demostración más convincente de YouTube sobre «cómo usar la cadena de pensamiento sin convertirla en un ritual» y materializa la recomendación del artículo de «dejar de pegar “pensemos paso a paso” en todo».
Lo hemos elegido porque muestra pasos de razonamiento dentro de la creación de un prompt real. Es el antídoto contra pegar «pensemos paso a paso» en todas partes, precisamente la advertencia central del artículo.
Podrás añadir un rol, secciones estructuradas y pasos de razonamiento explícitos a un prompt sin convertir la cadena de pensamiento en un ritual.
Conocimientos básicos sólidos de prompting; la taxonomía de técnicas del artículo es el marco adecuado para empezar.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
28 minutosComprenderás una explicación histórica de o1 y compararás una especificación directa de la tarea con otras variantes compatibles en tu modelo y carga actuales.
10 minutosElegirás una plataforma de automatización según las contrapartidas de alojamiento, adecuación para agentes de IA, integraciones y mantenimiento, no por el entusiasmo publicitario en torno al producto.
26 minutosCrearás tu primer flujo de trabajo con un agente de IA en n8n y reconocerás dónde deben situarse el acceso a herramientas, la memoria y las medidas de protección.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Noventa minutos para adquirir la intuición de todo un año. Si ya has empezado a escribir código que llama a un LLM —o estás a punto de hacerlo—, este es el curso en línea más eficaz para pasar de "jugar con ChatGPT" a "poner en producción una función que llama a un LLM".
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
El complemento académico del curso breve de DeepLearning.AI: la misma disciplina, con un recorrido más extenso y pensado para personas que no programan. El Dr. White enseña el diseño de prompts como un conjunto de patrones reutilizables —Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List y Menu Actions—, no como una colección de trucos. Después, diseñarás prompts para los LLM con criterio, en lugar de probar al azar.
