Anthropic. Zwei Mitglieder des Applied-AI-Teams von Anthropic bauen live einen praxisnahen Prompt auf und ergänzen schrittweise eine Rolle, strukturierte Abschnitte und ausdrückliche Denkschritte. Es ist die glaubwürdigste Demonstration auf YouTube dafür, Chain-of-Thought einzusetzen, ohne daraus ein Ritual zu machen. Zugleich konkretisiert sie die Aussage des Artikels: Fügen Sie nicht überall „Let's think step by step“ ein.
Das Video wurde ausgewählt, weil es Denkschritte innerhalb des Aufbaus eines realen Prompts zeigt. Damit ist es das Gegenmittel zum wahllosen Einfügen von „Let's think step by step“ — der zentralen Warnung des Artikels.
Sie können eine Rolle, strukturierte Abschnitte und ausdrückliche Denkschritte in einen Prompt integrieren, ohne Chain-of-Thought zu ritualisieren.
Sie beherrschen die Grundlagen des Promptings; die Taxonomie der Techniken im Artikel bietet den richtigen Bezugsrahmen.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
Fahren Sie mit demselben Lernpfad fort und sehen Sie die nächsten kuratierten Begleitvideos.
28 MinutenSie verstehen eine historische Darstellung von o1 und vergleichen anschließend eine direkte Aufgabenspezifikation mit anderen unterstützten Prompt-Varianten für aktuelles Modell und aktuelle Arbeitslast.
10 MinutenSie wählen eine Automatisierungsplattform anhand von Hosting, Eignung für KI-Agenten, Integrationen und Wartungsaufwand statt aufgrund von Produkthype.
26 MinutenSie erstellen Ihren ersten Workflow mit einem n8n-KI-Agenten und erkennen, wo Tool-Zugriff, Memory und Schutzvorkehrungen hingehören.
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
