28 minuuttiao1 – mitä tapahtuu? Miksi o1 on mallien 3. paradigma + 10 asiaa, joita et ehkä tiedä
Ymmärrä yksi historiallinen kuvaus o1:stä ja vertaa sitten suoraa tehtävämäärittelyä muihin nykyisen mallisi ja työkuormasi tukemiin kehotemuunnelmiin.
Anthropic. Kaksi Anthropicin Applied AI -tiimin jäsentä rakentaa kehotteen vaiheittain ja lisää siihen roolin, jäsennellyt osiot sekä näkyvät työvaiheet. Esimerkki konkretisoi artikkelin varoituksen siitä, ettei samaa ”ajattele vaihe vaiheelta” -lausetta kannata liittää mekaanisesti kaikkiin kehotteisiin.
Valittu, koska se näyttää ajatteluvaiheiden käytön oikeassa kehotteen rakentamisessa — vastalääke sille, että liittää ’let’s think step by step’ kaikkialle, mikä on artikkelin keskeinen varoitus.
Osaat kerrostaa roolin, jäsennellyt osiot ja eksplisiittiset ajatteluvaiheet kehotteeseen muuttamatta päättelyketjua rituaaliksi.
Vankat kehotteiden perustaidot; artikkelin tekniikkaluokitus on oikea kehys alkuun.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
28 minuuttiaYmmärrä yksi historiallinen kuvaus o1:stä ja vertaa sitten suoraa tehtävämäärittelyä muihin nykyisen mallisi ja työkuormasi tukemiin kehotemuunnelmiin.
10 minuuttiaValitse automaatioalusta isännöinnin, tekoälyagenttisovituksen, integraatioiden ja ylläpitokompromissien perusteella tuotteen hypetyksen sijaan.
26 minuuttiaRakennat ensimmäisen n8n-tekoälyagenttityönkulun ja tunnistat, mihin työkalujen käyttöoikeudet, muisti ja suojamekanismit kuuluvat.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Isa Fulford · Andrew Ng
Kaksi kolmasosaa tuntia vuoden arvoinen intuitio. Jos olet aloittanut kirjoittamaan koodia, joka kutsuu suurta kielimallia — tai aiot tehdä sen — tämä on tehokkain verkossa saatavilla oleva kurssi täydentääksesi tietoa "ChatGPT:n pelaamisesta" ja "omakotitason ominaisuuden siirtämiseen, joka kutsuu suurta kielimallia".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Dr. Jules White
Akateeminen täydennys DeepLearning.AI:n lyhyteen kurssiin — sama ammattikunta, pidempi aika, kirjoitettu henkilöille, jotka eivät koodaa. Dr. White opettaa kehotteiden laatimista toistuvina muodoina (Kysy syötettä, Laajennusluonnos, Tietotarkistuslista, Valikko-aktiot) eikä huihottamisia. Kurssin jälkeen voit kehotella suurikokoisia kielimalleja kuin suunnittelija, ei arvailija.