Oheisvideot

Päättelyketju, itsekritiikki ja ajatuspuu — saatevideot

Artikkeli järjestää tekniikat niiden todellisten käyttötarkoitusten mukaan, ei sen perusteella, mikä kuulostaa vaikuttavimmalta. Anthropicin video näyttää jäsennellyn kehotteen rakentamisen käytännössä. Toinen video selittää alkuperäisen Tree of Thoughts -tutkimuksen ja sen taustalla olevan hakumenetelmän.

Päävalinta

24:52

Kehotteiden ABC

Anthropic

Kaksi Anthropicin Applied AI -tiimin jäsentä rakentaa kehotteen vaiheittain ja lisää siihen roolin, jäsennellyt osiot sekä näkyvät työvaiheet. Esimerkki konkretisoi artikkelin varoituksen siitä, ettei samaa ”ajattele vaihe vaiheelta” -lausetta kannata liittää mekaanisesti kaikkiin kehotteisiin.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Osaat kerrostaa roolin, jäsennellyt osiot ja eksplisiittiset ajatteluvaiheet kehotteeseen muuttamatta päättelyketjua rituaaliksi.

Katso tai hallitse ensin: Vankat kehotteiden perustaidot; artikkelin tekniikkaluokitus on oikea kehys alkuun.

AI Expert -huomio: Valittu, koska se näyttää ajatteluvaiheiden käytön oikeassa kehotteen rakentamisessa — vastalääke sille, että liittää ’let’s think step by step’ kaikkialle, mikä on artikkelin keskeinen varoitus.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

29:29

Tree of Thoughts: harkittu ongelmanratkaisu suurilla kielimalleilla (täysi artikkelikatsaus)

Yannic Kilcher

Yannic käy läpi Princetonin ja DeepMindin alkuperäisen Tree of Thoughts -artikkelin: tuota, arvioi, karsi ja palaa -silmukan, tutkimuksessa raportoidun Game of 24 -tarkkuuden nousun 4 prosentista 74 prosenttiin sekä menetelmän noin kymmenkertaisen token-kustannuksen. Video auttaa näkemään menetelmän hakualgoritmina, ei taianomaisena kehotteen etuliitteenä.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Ymmärrät tuota, arvioi ja karsi -päättelymallin sekä sen, milloin lisälaskenta on tehtävään nähden liian kallista.

Katso tai hallitse ensin: Tekniset artikkeliläpikäynnit sujuvat; artikkelia ei tarvitse olla lukenut etukäteen.

AI Expert -huomio: Tutkimuksen prosenttiluvut koskevat yhtä tehtävää ja asetelmaa. Käytännön oppi on menetelmän lisäkustannuksen mittaaminen omassa käyttötapauksessa, ei lukujen yleistäminen muihin tehtäviin.

Avaa videosivu