28 minuuttiao1 – mitä tapahtuu? Miksi o1 on mallien 3. paradigma + 10 asiaa, joita et ehkä tiedä
Ymmärrä yksi historiallinen kuvaus o1:stä ja vertaa sitten suoraa tehtävämäärittelyä muihin nykyisen mallisi ja työkuormasi tukemiin kehotemuunnelmiin.
Yannic Kilcher. Yannic käy läpi Princetonin ja DeepMindin alkuperäisen Tree of Thoughts -artikkelin: tuota, arvioi, karsi ja palaa -silmukan, tutkimuksessa raportoidun Game of 24 -tarkkuuden nousun 4 prosentista 74 prosenttiin sekä menetelmän noin kymmenkertaisen token-kustannuksen. Video auttaa näkemään menetelmän hakualgoritmina, ei taianomaisena kehotteen etuliitteenä.
Tutkimuksen prosenttiluvut koskevat yhtä tehtävää ja asetelmaa. Käytännön oppi on menetelmän lisäkustannuksen mittaaminen omassa käyttötapauksessa, ei lukujen yleistäminen muihin tehtäviin.
Ymmärrät tuota, arvioi ja karsi -päättelymallin sekä sen, milloin lisälaskenta on tehtävään nähden liian kallista.
Tekniset artikkeliläpikäynnit sujuvat; artikkelia ei tarvitse olla lukenut etukäteen.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
28 minuuttiaYmmärrä yksi historiallinen kuvaus o1:stä ja vertaa sitten suoraa tehtävämäärittelyä muihin nykyisen mallisi ja työkuormasi tukemiin kehotemuunnelmiin.
10 minuuttiaValitse automaatioalusta isännöinnin, tekoälyagenttisovituksen, integraatioiden ja ylläpitokompromissien perusteella tuotteen hypetyksen sijaan.
26 minuuttiaRakennat ensimmäisen n8n-tekoälyagenttityönkulun ja tunnistat, mihin työkalujen käyttöoikeudet, muisti ja suojamekanismit kuuluvat.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Isa Fulford · Andrew Ng
Kaksi kolmasosaa tuntia vuoden arvoinen intuitio. Jos olet aloittanut kirjoittamaan koodia, joka kutsuu suurta kielimallia — tai aiot tehdä sen — tämä on tehokkain verkossa saatavilla oleva kurssi täydentääksesi tietoa "ChatGPT:n pelaamisesta" ja "omakotitason ominaisuuden siirtämiseen, joka kutsuu suurta kielimallia".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Dr. Jules White
Akateeminen täydennys DeepLearning.AI:n lyhyteen kurssiin — sama ammattikunta, pidempi aika, kirjoitettu henkilöille, jotka eivät koodaa. Dr. White opettaa kehotteiden laatimista toistuvina muodoina (Kysy syötettä, Laajennusluonnos, Tietotarkistuslista, Valikko-aktiot) eikä huihottamisia. Kurssin jälkeen voit kehotella suurikokoisia kielimalleja kuin suunnittelija, ei arvailija.