30 minutosHerramientas de IA que usarás cada día (y cómo usarlas)
Identificarás etapas distintas del flujo y crearás criterios comprobables para seleccionar herramientas en cada una.
Tina Huang. Tina presenta un marco de cinco partes —tarea, contexto, referencias, evaluación e iteración— y cuatro técnicas de iteración. Pueden ayudarte a crear un esquema candidato, pero los ejemplos de agentes y cadena de pensamiento reflejan la época y el contexto del curso. Prueba cada patrón extraído con casos representativos antes de incorporarlo a una biblioteca aprobada.
Usa el marco como material histórico que debes probar, no como un estándar completo de biblioteca. La aprobación debe depender del modelo actual, la política, el límite de datos y los resultados de evaluación.
Extraerás una estructura candidata de prompt y añadirás responsabilidad, versionado, evaluación, límites y alternativas antes de revisarla.
Saber diseñar prompts por tu cuenta; aquí se trata de convertirlos en activos compartidos.
Última revisión: 11 ago 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
30 minutosIdentificarás etapas distintas del flujo y crearás criterios comprobables para seleccionar herramientas en cada una.
25 minutosPodrás añadir un rol, secciones estructuradas y pasos de razonamiento explícitos a un prompt sin convertir la cadena de pensamiento en un ritual.
28 minutosComprenderás una explicación histórica de o1 y compararás una especificación directa de la tarea con otras variantes compatibles en tu modelo y carga actuales.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Isa Fulford · Andrew Ng
Noventa minutos para adquirir la intuición de todo un año. Si ya has empezado a escribir código que llama a un LLM —o estás a punto de hacerlo—, este es el curso en línea más eficaz para pasar de "jugar con ChatGPT" a "poner en producción una función que llama a un LLM".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Dr. Jules White
El complemento académico del curso breve de DeepLearning.AI: la misma disciplina, con un recorrido más extenso y pensado para personas que no programan. El Dr. White enseña el diseño de prompts como un conjunto de patrones reutilizables —Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List y Menu Actions—, no como una colección de trucos. Después, diseñarás prompts para los LLM con criterio, en lugar de probar al azar.