El curso de 9 horas de Google sobre ingeniería de prompts de IA, resumido en 20 minutos

20 minutosIntermedioCreadorTina HuangIngeniería de prompts

Tina Huang. Tina presenta un marco de cinco partes —tarea, contexto, referencias, evaluación e iteración— y cuatro técnicas de iteración. Pueden ayudarte a crear un esquema candidato, pero los ejemplos de agentes y cadena de pensamiento reflejan la época y el contexto del curso. Prueba cada patrón extraído con casos representativos antes de incorporarlo a una biblioteca aprobada.

Nota de AI Expert

Usa el marco como material histórico que debes probar, no como un estándar completo de biblioteca. La aprobación debe depender del modelo actual, la política, el límite de datos y los resultados de evaluación.

Qué aprenderás

Extraerás una estructura candidata de prompt y añadirás responsabilidad, versionado, evaluación, límites y alternativas antes de revisarla.

Qué ver o saber antes

Saber diseñar prompts por tu cuenta; aquí se trata de convertirlos en activos compartidos.

Última revisión: 11 ago 2026

Ver siguiente

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Profundiza

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