30 minuterAI-verktyg du kommer att använda varje dag (och hur du använder dem)
Identifiera skilda steg i arbetsflödet och skapa testbara kriterier för verktygsval i varje steg.
Tina Huang. Tina presenterar ett ramverk i fem delar med uppgift, sammanhang, referenser, utvärdering och iteration samt fyra namngivna sätt att iterera. Delarna kan hjälpa dig utforma ett kandidatschema, men exemplen om agenter och resonemangskedjor speglar kursens tid och sammanhang. Testa varje mönster du hämtar på representativa fall innan det läggs till i ett godkänt bibliotek.
Använd ramverket som historiskt kursmaterial att testa, inte som en fullständig biblioteksstandard. Godkännandet ska bero på aktuell modell, policy, datagräns och utvärderingsresultat.
Extrahera en kandidat till promptstruktur och lägg sedan till fält för ägarskap, versionshantering, utvärdering, begränsningar och reservlösning före granskning.
Du bör vara bekväm med att prompta på egen hand. Här handlar det om att omvandla det till gemensamma tillgångar.
Senast granskad: 11 aug. 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
30 minuterIdentifiera skilda steg i arbetsflödet och skapa testbara kriterier för verktygsval i varje steg.
25 minuterDu kan lägga till en roll, strukturerade avsnitt och uttryckliga tankesteg i en prompt utan att göra tankekedjor till en ritual.
28 minuterFörstå en historisk beskrivning av o1 och jämför sedan en direkt uppgiftsspecifikation med andra promptvarianter som stöds på din aktuella modell och arbetsbelastning.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Isa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Dr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.